Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Interpretovatelnost výsledků detekce malware založených na strojovém učení pomocí sady pravidel, Interpretability of machine learning-based results of malware detection using a set of rules
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
Metody strojového učení se prokázaly jako užitečný nástroj v řadě aplikací. Antivirové společnosti našly jejich využití i pro rychlou a spolehlivou detekci malwaru, poskytující jejich uživatelům bezpečnější prostředí před ...
Kryptoanalýza RSA založená na faktorizaci, Cryptanalysis of RSA based on factorization
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Tato bakalářská práce se zabývá kryptoanalýzou RSA založenou na faktorizaci celých čísel. Rozebrané jsou vybrané faktorizační metody -- důraz je kladen zejména na popis jejich časové náročnosti a porovnání z hlediska ...
Statická detekce škodlivých souborů ve formátu PE, Static detection of malicious PE files
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-20)
Doposud známé a užívané postupy při detekci škodlivého softwaru (malwaru) přestávají poskytovat dostačující úroveň ochrany, a proto je zřejmé, že v budoucnu budou muset být nahrazeny, nebo minimálně doplněny inovativními ...