Bakalářské práce - 13133
Zobrazují se záznamy 1-20 z 851
-
Autonomní navigace uvnitř budov ve scénáři vyzvednutí a doručení zboží
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Kulich Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Tato práce představuje návrh, implementaci a experimentální ověření autonomního robotického systému pro vyzvedávání a doručování ve vnitřních prostředích. Systém využívá čtyřnohého kráčejícího robotu Boston Dynamics Spot ... -
Analýza senzitivity algoritmů autonomních automobilů na změnu parametrů kamery
; Vedoucí práce: Neumann Lukáš; Oponent práce: Grossman Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Pro zajištění maximální bezpečnosti při autonomním řízení je nezbytné, aby autonomní vozidlo mělo spolehlivý systém vnímání. Toto vnímání zajišťují různé technologie, včetně odhadu hloubky a detekce 3D objektů. Tyto algoritmy ... -
Adaptivní notifikace pro intenzivní lékařskou péči
; Vedoucí práce: Macík Miroslav; Oponent práce: Němý Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)VentConnect je sovtwarový systém pro vzdálený dohled nad plycními ventilátory a doručování notifikací lékařskému personálu ohledně detekovaných asynchronií v součinnosti pacienta a ventilátoru. Tento systém byl vyvynut ... -
Analýza open-set detektorů objektů pro autonomní auta
; Vedoucí práce: Neumann Lukáš; Oponent práce: Svoboda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tato práce zkoumá detekční schopnosti modelu Grounding DINO, špičkového detektoru objektů s otevřenou množinou tříd, v oblasti autonomního řízení. Hlavním cílem je vyhodnotit jeho výkon na standardních datových sadách, ... -
Mobilní aplikace pro efektivní memorizaci
; Vedoucí práce: Neumann Lukáš; Oponent práce: Drbohlav Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a vývojem multiplatformní mobilní aplikace, která podporuje efektivní učení pomocí studijních kartiček. Uživatelé si mohou kartičky vytvářet ručně nebo s pomocí umělé inteligence, ... -
Synergie landmarků a neuronových sítí při řešení plánovacích problémů
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Trunda Otakar
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-12)Plánovací úlohy patří mezi fundamentální problémy v oblasti umělé inteligence a vyžadují efektivní prohledávací algoritmy, které závisí na kvalitě použitých heuristických funkcí. Jeden ze způsobů strojového učení pro ... -
Plánování chirurgických operací a modelování procesu jako nekooperativní hry
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Maenhout Broos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Efektiivita péče o pacienty závisí na účinném řízení nemocničního provozu. Tradiční centralizované plánování operačních sálů však v praxi často neodráží decentralizovanou povahu rozhodování, kde jednotlivé zúčastněné strany ... -
Lokalizace a uchopení předmětů robotickou rukou pokrytou citlivou kůží
; Vedoucí práce: Hoffmann Matěj; Oponent práce: Caddeo Gabriele Mario
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Lokalizace a uchopování předmětů roboty obvykle závisí na užití obrazových čidel. Hmatová zpětná vazba (HZV) s prostředím se užívá druhotně, nebo se nepoužívá vůbec. V této práci je zkoumán krajní případ, kdy nejsou dostupná ... -
Bezdrátový systém sběru dat
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Veřtát Ivo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tato práce se zabývá návrhem a implementací distribuovaného bezdrátového systému pro sběr a vyhodnocování dat ze senzorů. Cílem bylo vytvořit obecně použitelnou a škálovatelnou architekturu, která umožní efektivní přenos ... -
Využití LLM modelů pro zkoumání vlastností léčiv
; Vedoucí práce: Ryšavý Petr; Oponent práce: Ullrich Herbert
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Velké jazykové modely (LLM modely) nabízejí efektivní způsob zpracovávání textu. V této práci ukážeme možná využití těchto modelů ve farmaceutickém odvětví. Nejprve poskytneme stručný přehled historie zpracování přirozeného ... -
Realistický úchop předmětů ve VR pomocí AI
; Vedoucí práce: Sedláček David; Oponent práce: Kučera Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)S rozvojem virtuální reality a rostoucí dostupností VR zařízení, jako je Oculus Quest 2, se objevuje stále více příležitostí pro realistickou interakci s virtuálním pro středím.Jedním z klíčových směrů je in tegrace reálných ... -
Detekce emocí z videa pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Vostatek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tato práce se zabývá detekcí emocí z videa na základě výrazu obličeje, zejména v kon-textu online videohovorů, s cílem zlepšit interakci mezi člověkem a počítačem a te-rapeutické poznatky. Práce je motivována praktickou ... -
Plánování trajektorií v prostředí s překážkami pro agilní bezpilotní letouny
; Vedoucí práce: Novosad Matej; Oponent práce: Valouch David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tento článek se věnuje problému plánování trajektorie pro manévrování bezpilotních letadel (UAV) v nepřehledném trojrozměrném prostředí. Cílem je sestrojit bezpečné a časově minimální trajektorie s ohledem na omezení ... -
Zobecněný problém obchodního cestujícího v polygonální doméně
; Vedoucí práce: Kulich Miroslav; Oponent práce: Vonásek Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Tato práce se zaměřuje na řešení zobecněného problému obchodního cestujícího (GTSP) v polygonálním prostředí s překážkami. Hlavní přínosy jsou dva: (1) integrace nových heuristických operátorů do metaheuristického řešitele ... -
Plánování pohybu pro deformovatelné objekty
; Vedoucí práce: Vonásek Vojtěch; Oponent práce: Číhala Valentýn
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Plánování pohybu deformovatelných objektů je stále nevyřešený problém s mnoha výzvami. V této práci představujeme naši knihovnu RRT-RL, která je vytvořena za účelem řízení struktur ve tvaru kabelu ve 2D prostředí. V této ... -
Biologicky věrohodné učení s pamětí
; Vedoucí práce: Šochman Jan; Oponent práce: Zimmermann Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Online Continual learning (OCL) je pro-blém, ve kterém modely strojového učení fungují dobře jen pokud se umí dobře učit postupně z proudu dat, která nejsou ná-hodně zamíchaná a rovnoměrně rozdělená. OCL to dělá rozdělením ... -
Proces pro samostatný model strojového učení pro predikci aerodynamických sil na vozidla
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Šerých Jonáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Tato práce se zabývá využitím modelů strojového učení pro predikci aerodynamických vlastností v raných fázích vývoje vozidel. Cílem je nahradit nebo doplnit tradiční metody rychlejšími a výpočetně efektivnějšími alternativami. ... -
Sledování objektu s pomocí SAM, Dino, Monodepth nebo CLIP reprezentace
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Lukežič Alan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Tato práce představuje několik přístupů ke zlepšení modelu Segment Anything Model 2 (SAM2), základního modelu pro segmentaci obrazu a videa, zejména v náročných scénářích sledování. Nejprve jsou identifikována omezení ... -
Ovládání robota při interakci s těžkým terénem pomocí zpětnovazebného učení
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Dantu Swati
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-14)Tato práce představuje řešení problému mezibodové navigace robota MARV na krátkou vzdálenost v obtížném terénu pomocí strojově naučené metody. Robot MARV je vybaven čtyřmi nezávisle rotujícími pásy, tzv. flippery, které ... -
Generování velkého fotorealistického datasetu pro vizuální estimaci orientace více UAV
; Vedoucí práce: Pliska Michal; Oponent práce: Rollo Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-13)Tato práce se zabývá nedostatkem velkých a různorodých datasetů pro učení 6-DoF orientace UAV z monokulárních RGB snímků a představuje plně automatizovaný, škálovatelný pipeline v Unreal Engine 5. Náš systém procedurálně ...