Search
Now showing items 1-10 of 11
Aplikace umělých neuronových sítí v oftalmologii, Artificial Neural Network Application in Ophthalmology
; Supervisor: Tučková Jana; Opponent: Psutka Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-03)
Cílem této disertační práce je zhodnotit potenciál algoritmů strojového učení pro zpřesnění výpočtů optické mohutnosti nitrooční čočky v klinickém provozu. Aktuální metody výpočtu optické mohutnosti nitrooční čočky nabízejí ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Supervisor: Svoboda Tomáš; Opponent: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování, Enhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithms
; Supervisor: Pošík Petr; Opponent: Affenzeller Michael (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-07-22)
Symbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, který
Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, Fine-grained Recognition of Plants and Fungi from Images
; Supervisor: Matas Jiří; Opponent: Suk Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...
Automatická detekce grafoelementů ve spánkovém EEG, Automatic Sleep EEG Pattern Detection
; Supervisor: Lhotská Lenka; Opponent: Otáhal Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-05-07)
Analýza mozkové aktivity je jednou z klícových vyšetrovacích metod v moderní spánkové medicíne a výzkumu.
Určování polohy pomocí vícecestného šíření s využitím strojového učení, Multipath assisted positioning using machine learning
; Supervisor: Pechač Pavel; Opponent: Prokeš Aleš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-06)
Vícecestné šíření rádiového signálu bývalo považováno za problém pro určování polohy, který bylo nutné potlačit. Avšak převratný nový přístup určování polohy s využitím vícecestného šíření způsobil posun paradigmatu, kdy ...
Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace, Leveraging machine learning for artistic stylization
; Supervisor: Sýkora Daniel; Opponent: Collomosse John (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)
Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia, Sports prediction market modeling with portfolio optimization
; Supervisor: Železný Filip; Opponent: Hvattum Lars Magnus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...
Detekce časného stádia Parkinsonovy nemoci pomocí pokročilých metod zpracování signálu, Identification of vocal biomarkers in Parkinson´s disease and related movement disorders via automated acoustic analysis
; Supervisor: Rusz Jan; Opponent: Nöth Elmar (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-03)
Včasná identifikace Parkinsonovy nemoci (PN) v jejím prodromálním stadiu má zásadní význam pro rozvoj neuroprotektivní léčby. Bohužel, v součastnosti nejsou známy žádné přesné biomarkery prodromální PN, což brání jejímu ...
Modely strojového učení pro identifikaci vzorů a prediktivní analýzu, Machine Learning Models for Pattern Identification and Predictive Analytics
; Supervisor: Bešťák Robert; Opponent: Kotuliak Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-17)
V posledních desetiletích zaznamenalo množství generovaných dat exponenciální růst. Rychlý růst dat vedl techniky dolování dat k tomu, aby hrály významnou roli při stanovování základních linií, měřítek, cílů, analýzy a ...