Prohlížení katedry dle názvu
Zobrazují se záznamy 478-497 z 508
-
Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ... -
Využití AI/ML metod pro měření datové kvality
; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ... -
Využití analýzy medializovaných událostí pro vylepšení predikce vývoje cen akcií
; Vedoucí práce: Vozárová Pavla; Oponent práce: Petr Ivo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)Předpovídání cen akcií pomocí mediální analýzy je v posledních desetiletích aktivní oblastí výzkumu. Předchozí studie analyzovaly vliv mediálního sentimentu v každodenním měřítku, byly však omezeny problémem dostupnosti ... -
Využití cache-based útoků postranními kanály pro coverage-guided fuzzing
; Vedoucí práce: Busch Marcel; Oponent práce: Shchavleva Marina
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-25)Tato práce poskytuje přehled prvků ARMv8 architektury relevantních pro studium útoků postranními kanály založenými na pamětích cache. Dále zkoumá možnosti využití Flush+Flush útoku k extrakci informací o pokrytí kódu ... -
Využití grafových databází pro pokročilou analýzu dat
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Práca sa zaoberá rešeršou dostupných grafových databáz, ktoré podporujú horizontálne škálovanie. Práca sa snaží stručne vysvetliť základné technológie, ktoré sa využívajú v spomínaných grafových distribuovaných databázach. ... -
Využití jazyka P4 pro generování síťových bezpečnostních aplikací
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Benáček Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato práce se věnuje využití vysokoúrovňového jazyka P4 pro generování bezpečnostních síťových aplikací. Využití je demonstrováno na popisu nového exportéru síťových toků, který vychází z existujícího exportéru flow_meter. ... -
Využití metodiky Data vault pro ETL procesy
; Vedoucí práce: Hrnčíř Lukáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)V práci sa zaoberám metodikou modelovania Data Vault v spojení s budovaním dátového skladu a prenosmi dát - ETL procesmi. Analyzujem možnosti rozvoja interného ETL nástroja firmy Neit Consulting s. r. o. Ako jej zamestnanec ... -
Využití softwaru Suricata v cloudovém systému
; Vedoucí práce: Chludil Jiří; Oponent práce: Dostál Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Analytická část práce je zaměřena na IPS a IDS systémy, popisuji, k čemu slouží a jaké jsou mezi nimi rozdíly. Analyzuji, jakým způsobem probíhá virtualizace a jaké jsou virtualizační nástroje využívané v cloudových ... -
Využití strojového učení a AI pro extrakci informací z webu
; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Tato diplomová práce se zabývá tématem extrakce strukturovaných dat z~webových stránek. Jejím cílem je vytvoření modelu pro automatizovanou extrakci informací z~produktových stránek internetových obchodů za pomoci strojového ... -
Využití technik strojového učení pro detekci útoků v prostředí Active Directory
; Vedoucí práce: Buchovecká Simona; Oponent práce: Dostál Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Active Directory je nástrojem centralizované administrace a správy identit v mnoha organizacích. Zajištění jeho zabezpečení je nezbytné k ochraně přístupových dat uživatelů, podnikových systémů a citlivých dat před ... -
Využití testů dobré shody pro trénování generativních adversariálních sítí
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)Generativní adversariální sítě (GAN) jsou třídou metod hlubokého učení většinou pracující s~obrázky nebo jinými vysokodimenzionálními daty. U takových dat je pak obtížné rozhodnout, zda se distribuce naučená modelem shoduje ... -
Využití umělé inteligence pro analýzu úniku osob z hořící místnosti
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)Cílem této práce je probádat možnosti využití algoritmů umělé inteligence a strojového učení v odvětví požární optimalizace budov, a položit tak základy pro samočinnou kontrolu návrhů budov. -
Využití umělých neuronových sítí při řešení hlavolamu (N^2-1)
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)Práce se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí při hledání řešení hlavolamu (N^2-1), která jsou blízká řešením optimálním. V první části práce je provedena analýza možností využití umělých neuronových sítí při řešení ... -
Využití zranitelnosti Janus na operačním systému Android
; Vedoucí práce: Štěpánek Filip; Oponent práce: Buček Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)CVE-2017-13156 ("Janus") je zranitelnost aplikačního virtuálního stroje Android Runtime. Práce se zabývá návrhem a uskutečněním útoku na fyzické zařízení. Text rozebírá principy CVE-2017-13156, návrh škodlivého kódu, jeho ... -
Vývoj algoritmů pro zpracování dat z ATLAS Forward Proton detektorů (AFP) v CERNu
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ... -
Vývoj aplikace pro RFM analýzu a její nasazení v analytickém prostředí Keboola Connection
; Vedoucí práce: Chobotský David; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)Práce popisuje návrh a implementaci aplikace pro RFM analýzu v analytickém prostředí Keboola Connection. Dále je práce zaměřena na vizualizaci výsledků této aplikace a popis možností jejího využití pro marketingová řešení. ... -
Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ... -
Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ... -
Vývoj zranitelné jednotky ECU
; Vedoucí práce: Pozděna Martin; Oponent práce: Dostál Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)Moderní vozidla obsahují rozsáhlé počítačové sítě propojující množství řídících jednotek, senzorů a dalších zařízení ovládaných počítačovými systémy. S přibývajícím množství připojených chytrých zařízení se rozšiřuje také ... -
Vzdálená extrakce metadat pro nástroj MANTA
; Vedoucí práce: Valenta Michal; Oponent práce: Moravec Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)Tato diplomová práce popisuje problematiku implementace aplikace pro vzdálené získávání metadat. Návrh a implementace aplikace zajišťují hladkou integraci aplikace do aplikace Manta Flow. Výsledkem této práce je analýza, ...