Master Theses - 18105
Now showing items 1-20 of 164
-
Network anomaly detection based on traceroute data
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Čejka Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Detekce anomálií v síti je klíčová pro identifikaci problémů v počítačových sítích, zvláště pro počítačové sítě globálního rozsahu, jako je Worldwide LHC Computing Grid, který slouží k zpracování dat z experimentů prováděných ... -
Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ... -
Binary Data Balancing Methods
; Supervisor: Friedjungová Magda; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Spousta tabulkových datasetů reálného světa je nevyvážená, což má negativní dopad na kvalitu výstupů modelů, jež používají tato nevyvážená data. Existuje řada přístupů, jak se s tímto problémem vypořádat, přičemž jedním z ... -
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
; Supervisor: Šimánek Petr; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ... -
Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Supervisor: Soukup Dominik; Opponent: Koumar Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ... -
Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches
; Supervisor: Kubant Jan; Opponent: Novák Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Úspěch transplantace pankreatických ostrůvků závisí na přesném odhadu množství beta buněk v jednotlivých ostrůvcích, které je primárně odhadováno na základě objemů ostrůvků získaných analýzou mikroskopických snímků vzorků ... -
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ... -
Explainability in deep learning-based medical image analysis
; Supervisor: Friedjungová Magda; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)V této práci aplikujeme metody vysvětlitelnosti Grad-CAM++, LayerCAM a SmoothGrad na konvoluční neuronovou síť založenou na EfficicientNetV2 a doučenou na mikroskopických histologických snímcích. Tato neuronová síť predikuje ... -
Měření tepové frekvence z kamery
; Supervisor: Novák Jakub; Opponent: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Práce se věnuje měření tepové frekvence pomocí běžné kamery. Proces měření je rozdělen do tří hlavních částí: detekce obličeje, segmentace kůže a výpočet tepové frekvence. Detekce obličeje využívá single shot detector ... -
Machine Learning Techniques for Laser-Plasma Acceleration Optimization
; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Šimeček Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Práce se zabývá analýzou dat z laser-plasmového urychlovače částic ve spolupráci s vědeckou institucí ELI Beamlines. V rámci práce byl navržen proces předpřipravení dat a vyvinut generativní model simulující průběh fyzikálních ... -
Sledování objektů v systému kamer s použitím syntetických datasetů
; Supervisor: Naiser Filip; Opponent: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-24)Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMCT) je systém, který přináší cenné informace o pohybu a chování lidí a dokáže spolehlivě re-identifikovat návštěvníky bez narušení jejich soukromí. Výstupy jsou následně využity pro ... -
Sledování více cílů s využitím externí informace
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Vlk Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Tato práce se zaměřuje na problém sledování více cílů v prostředí s vysokým množstvím rušení a nejistotou ohledně počtu sledovaných objektů pomocí Bayesovské inference. V této práci se hlavně zaměřujeme na populární Gaussian ... -
Návrh a implementace algoritmů pro sběr a analýzu fotodokumentace vozidel s využitím kamery a neuronových sítí
; Supervisor: Brchl Lukáš; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Automobilový průmysl, který je jedním z nejvlivnějších odvětví světové ekonomiky, je při svém růstu a rozvoji do značné míry závislý na technologických a metodických inovacích. Tato práce zkoumá potenciál pokročilých technik ... -
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data
; Supervisor: Řehořek Tomáš; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ... -
Vysvětlitelnost v klasifikaci časových řad
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Sečkárová Vladimíra
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Klasifikace časových řad má rozsáhlé využití v různých oblastech, od zdravotnictví po zajišťování kvality potravin. Navzdory širokému použití však není snadné interpretovat predikční modely. Tato diplomová práce se zaměřuje ... -
Analýza nálady v komunikačních aplikacích
; Supervisor: Švagr Pavel; Opponent: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Předmětem této práce je prozkoumání aktuálně používaných metod a nástrojů pro určení nálady v komunikačních aplikacích. Na základě tohoto průzkumu a praktických testů je vybrán model pro zjištění nálady a její predikci. ... -
Vyhodnocení robustnosti a limitů pro metody počítání lidí v obraze
; Supervisor: Naiser Filip; Opponent: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Technologie sčítání davů lidí má potenciál být pro společnost cenným nástrojem v mnoha ohledech, například pro optimalizaci řízení davů a zvýšení veřejné bezpečnosti. Automatizované metody sčítání davů jsou nezbytné vzhledem ... -
Kontrafaktuální učení řazení výsledků v personalizovaném vyhledávání
; Supervisor: Řehořek Tomáš; Opponent: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Tato práce se zabývá oblastí vyhledávačů, s důrazem na kontrafaktuální metody Learning to Rank, zkreslení způsobené pozicí dokumentů a zkreslení způsobené výběrem dokumentů v historických interakcích, personalizaci ... -
Evakuační model s řídícími a následujícími agenty zaměřený na evakuaci škol(ek)
; Supervisor: Hrabák Pavel; Opponent: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Děti, které tvoří významnou část populace, jsou spolu s nemocnými, staršími a zdravotně postiženými nejzranitelnější skupinou během evakuace. Nové výzkumní experimenty na chování a pohyb dětí během evakuace v mateřských ... -
V čase proměnlivá stabilní párování
; Supervisor: Knop Dušan; Opponent: Olšák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)V dynamicky se měnícím světě nemůžeme očekávat, že naše preference zůstanou neměnné pod vlivem vnějších faktorů. Proto potřebujeme, aby se řešení našich problémů dobře adaptovaly těmto změnám. V problému \textsc{Stable ...
RSS 1.0