Diplomové práce - 18105

 

Zobrazují se záznamy 1-20 z 203

    • Plánování nasazení aktualizací softwaru v distribuovaném prostředí 

      Autor: Jiří Szkandera; Vedoucí práce: Sedlák Daniel; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Nasazování aktualizací na cluster serverů je rutinní úloha, která vyvažuje kompromis vylepšení služby s minimalizací rizik jejího rozbití. Kanárové nasazení tato rizika zmírňuje tím, že před nasazením aktualizace na celý ...

    • Robustní rekonstrukce poloh kamer ze snímků osobního automobilu 

      Autor: David Kramný; Vedoucí práce: Kleprlík Luděk; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Předmětem diplomové práce je zlepšení odhadu kamerových pozic z obrázků osobních automobilů pro následnou syntézu nových pohledů, s cílem eliminovat případy selhání, které se vyskytly v předchozích pracích. Je navržena ...

    • Detekce anomálií nasazování HTTP serverů 

      Autor: Filip Čacký; Vedoucí práce: Sedlák Daniel; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Zajištění správného a efektivního provozu rozsáhlých počítačových systémů představuje zásadní výzvu, zejména s jejich rostoucí složitostí. Efektivní monitorování a detekce anomálií jsou nezbytné pro zachování jejich ...

    • Učení konvolučních neuronových sítí na obrazových datech s využitím explicitní lokalizace příznaků 

      Autor: Filip Žďánský; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Diplomová práce se zaměřuje na návrh, implementaci a ověření metod využívajících explicitní lokalizaci příznaků pro efektivní učení konvolučních sítí na obrazových datech s omezeným počtem vzorků. Cílem je navrhnout metody, ...

    • Doporučování založené na segmentaci 

      Autor: Patrik Malý; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Představujeme přístup k doporučování segmentů, který řeší dosud neprozkoumanou oblast v oblasti doporučovacích systémů. Náš hlavní přínos spočívá ve vývoji metody výpočtu distribuce preferencí segmentů (SPDC) s integrovaným ...

    • Video Inpainting: Přehled a implemetace 

      Autor: Matěj Hoffmann; Vedoucí práce: Richtr Radek; Oponent práce: Haindl Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Tato práce se zabývá oblastní video inpaintingu, kde první část práce je věnováná širokému přehledu existujících řešení, která vznikla od počátku tohoto tisíciletí. Tento přehled rozděluje stávající metody do několika ...

    • Moderní metody hlubokého učení pro predikci extrémního počasí 

      Autor: Matej Murín; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Počasie je niečo, čo ovplyvňuje všetko na Zemi, kde nebezpečné počasie má vysoký potenciál páchať veľké škody alebo aj brať životy. Táto diplomová práca sa zaoberá využitím verejne dostupných radarových dát na modelovanie ...

    • Behaviorální segmentace klientů na základě transakční historie 

      Autor: Tomáš Jungman; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Tax Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-02-07)
      Tato práce se zaměřuje na analýzu a zlepšení procesů transakčního monitoringu, konkrétně na segmentaci klientů podle jejich behaviorálních vzorců. Segmentace je klíčovým nástrojem pro detekci podezřelých aktivit, které ...

    • Lidská shoda s modely zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Anastasiia Solomiia Hrytsyna; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)
      Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo ...

    • Grafové neuronové sítě a hluboké posilované učení při rozvrhování prací 

      Autor: Yury Hayeu; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Herel David
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Problém dynamického rozvrhování úloh je NP-těžký optimalizační problém s širokou škalou reálných aplikací. Jedním ze způsobů, jak přistoupit k problému dynamického rozvrhování úloh, je použití pravidel prioritního rozvrhování, ...

    • Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení 

      Autor: Anna Husieva; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ...

    • Odezírání 

      Autor: Justína Kušpálová; Vedoucí práce: Mareš Martin; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Táto diplomová práca sa zaoberá automatickým čítaním pier v českom jazyku. Rozpoznávanie reči prebieha v nekontrolovanom prostredí, pre ktoré sú charakteristické rôzne svetelné podmienky, rôznorodé pozadie a rôzni rečníci. ...

    • Multi-agentní hledání cest ve spojitém prostředí 

      Autor: Kristýna Janovská; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vyskočil Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Tato práce je zaměřena na vývoj modelu pro bezkolizní multi-agentní hledání cest ve spojitém prostoru, kde se agenti pohybují po množinách hladkých křivek. Agenti mezi sebou komunikují za použití algoritmu Continuous ...

    • Analýza výrazu tváře z NIR obrazu 

      Autor: Tomáš Kalabis; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ...

    • Přístup založený na strojovém učení pro shrnutí návrhů řízení decentralizovaných autonomních organizací 

      Autor: Herman Tiumentsev; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Decentralizované autonomní organizace (DAO) se dostávají do popředí jako decentralizované subjekty fungující na základě takzvaných smart contractu a technologie blockchain. Složitost návrhů na řízení v rámci DAO však ...

    • Průzkum modifikací Fourierovy transformace a jejich vliv na přesnost modelů strojového učení pro klasifikaci EKG dat 

      Autor: Bogdan Buliakov; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
      Tato práce si klade za cíl prozkoumat techniky strojového učení a možnosti zpracování časových signálů se zaměřením na EKG. Práce zkoumá vliv modifikací Fourierovy transformace na výkonnost modelů strojového učení a porovná ...

    • Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí 

      Autor: Jaroslav Langer; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Koza Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Metoda CMA-ES byla zkombinována s ansámbly sítí s různými aktivačními funkcemi jako náhradní model. Během ročního důkladného experimentování tyto ansámbly prokázaly schopnost odhadovat nejistotu. Ačkoli ukázaly potenciál, ...

    • Korekce topologie ve 3D modelech pomocí neuronové sítě 

      Autor: Anh Viet Tran; Vedoucí práce: Nováček Tomáš; Oponent práce: Vévoda Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Edge flow je základní koncept v 3D modelovaní. Hraje významnou roli v~přirozené 3D deformaci, převážně využívané v animacích. Ne vždy má 3D mesh optimální edge flow a existuje mnoho nástrojů k jeho zlepšení, které jsou ...

    • Lidská shoda s modely zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Anastasiia Solomiia Hrytsyna; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo ...

    • Modely hlubokého učení pro predikci počasí se zahrnutím prostorových informací 

      Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Přesné předpovědi počasí mají zásadní význam pro řadu aplikací, od zemědělství až po řízení a prevenci katastrof. Mnoho prací, které se snaží využít modely hlubokého učení k vytváření předpovědí počasí, se nezabývá ...