ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Nepojmenovaný 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Diplomové práce - 18105
  • Nepojmenovaný
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Diplomové práce - 18105
  • Nepojmenovaný
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hledat

Zobrazit pokročilé filtrySkrýt pokročilé filtry

Filtry

Filtry použijte na upřesnění výsledků vyhledávání.

Zobrazují se záznamy 1-10 z 235

  • Možnosti řazení:
  • Relevance
  • Název vzestupně
  • Název sestupně
  • Autor vzestupně
  • Autor sestupně
  • Vedoucí vzestupně
  • Vedoucí sestupně
  • Oponent vzestupně
  • Oponent sestupně
  • Datum publikování vzestupně
  • Datum publikování sestupně
  • Datum obhajoby vzestupně
  • Datum obhajoby sestupně
  • Výsledků na stránku:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100

Sémantické porozumění konverzaci, Semantic understanding of natural conversation 

Lorenc Petr; Vedoucí práce: Šedivý Jan; Oponent práce: Kuznetsov Stanislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
Tato diplomová práce se zaměřuje na nalezení nejlepšího algoritmu pro sémantické porozumění přirozených konverzací. Výsledný algoritmus lze použít například u chatbotů. Součástí práce je dataset, který vznikl pro potřeby ...

Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích, Recommendations Model Based on Recurrent Neural Networks 

Ladislav Martínek; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ...

Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě, Application of Artificial Intelligence Techniques in Predictive Maintenance 

Jan Lukány; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ...

Metaučení přínosu příznaků, Meta-learning for feature selection 

Eliška Vondráčková; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
Předmětem této práce je návrh a implementace metaučícího modelu, který online predikuje dané metapříznaky týkající se relevance příznaku pro výpočet. Zvolené algoritmy pro klasifikační a regresní modely jsou Pasivně agresivní ...

Sekvenční bayesovská poissonovská regrese, Sequential Bayesian Poisson regression 

Radomír Žemlička; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
Poissonovská regrese je populární zobecněný lineární model používaný k modelování diskrétních náhodných veličin, typicky počtů. Tato práce je zaměřena na problematiku jejího sekvenčního odhadování s regresními koeficienty ...

Optimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcí, Optimization of surrogate model settings using landscape analysis 

Mikuláš Dvořák; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických ...

Comic2vec: vektorová reprezentace komiksů, Comic2vec: Vector representation of comics 

Martin Piták; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
V dnešní dobe se komiksum dostává velké popularity. Jedním z faktoru toho nárustu je fakt, že vycházejí filmy založené na komiksových svetech, kterým se dostává velké popularity. Dalším faktorem je zájem vedcu o komiksy a ...

Přenos výtvarného stylu na mobilních zařízeních, Example-Based Stylization on Mobile Devices 

Aneta Moravcová; Vedoucí práce: Texler Ondřej; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Tato prace se zabyva realizaci Android mobilni aplikace umoznujici prenos vytvarneho stylu z dane predlohy na lidskou tvar zachycenou vestavenou kamerou. Jedinecnost nasi aplikace spociva v nezavislosti na jakychkoliv ...

Urychlení evoluční optimalizace pomocí response surface modelů na benchmarkových funkcích z praxe, Accelerating evolutionary optimization using response surface models on real-world benchmarks 

Marek Hanuš; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato práce se věnuje optimalizaci drahých black-box funkcí. Zaměřuje se na urychlení evoluční strategie CMA-ES pomocí náhradní modelů založených zejména na response surface modelech. Náhradní modely umožňují ušetření počtu ...

Open-source doporučovací systém pro české veřejné zakázky, Open-source recommender system for Czech public procurement 

Milan Vancl; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Sušický Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
V této práci se zabývám návrhem a implementací open-source doporučovacího systému pro české veřejné zakázky. Provádím průzkum a hodnocení současných systémů týkajících se veřejných zakázek. Pro doporučovací algoritmus ...
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • . . .
  • 24

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

Prohlížení

AutorDedecius Kamil (32)Kordík Pavel (31)Vašata Daniel (28)Klouda Karel (27)Kovalenko Alexander (19)Surynek Pavel (17)Da Silva Alves Rodrigo Augusto (15)Čepek Miroslav (14)Friedjungová Magda (13)Holeňa Martin (9)... zobrazit dalšíKlíčové slovomachine learning (27)strojové učení (24)deep learning (14)computer vision (12)neural networks (12)hluboké učení (11)image processing (11)neuronové sítě (10)počítačové vidění (10)zpracování obrazu (10)... zobrazit další

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV