• Zkoumání trendů ve společnosti za použití různých jazykových modelů 

  Autor: František Krůs; Vedoucí práce: Herel David; Oponent práce: Koutenský František
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Analýza trendů a nálad ve společnosti je potřebná v různých oblastech zájmů. Tato bakalářská práce zkoumá přístup využívající velké jazykové modely pro detekci společenských trendů. Metodika zahrnuje trénování různých ...

• Využití naučené optimalizace pro trénink variačních kvantových algoritmů 

  Autor: Ondřej Sukdol; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Petr Ivo
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Očekává se, že zašuměná kvantová zařízení střední velikosti dokážou brzy řešit některé problémy nezvládnutelné klasickými pořítači. Hlavní oblastí jejich po-tenciálního brzkého využití jsou variační kvantové algoritmy. Jde ...

• Srovnání a implementace tradičních metod a metod založených na neuronových sítích pro snížení šumu v záznamu řeči 

  Autor: Emil Galliamov; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Odstraňování šumu z řeči má za cíl zlepšit srozumitelnost a vnímanou kvalitu řečových signálů poškozených šumem v pozadí. V této práci byly přezkoumány klasické metody pro potlačování šumu a byly vyvinuty modely založené ...

• Použití Model Stacking pro predikci zpoždění letů na základě historických dat 

  Autor: Artur Farrakhov; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Vašata Daniel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato bakalářská práce se zabývá predikcí zpoždění letů pomocí pokročilých metod strojového učení, konkrétně metodou Model Stacking. Cílem je analyzovat vliv historických a meteorologických faktorů na přesnost predikce a ...

• Rozpoznávání extremistických symbolů v obrázcích a na fotografiích 

  Autor: Andriy Hrechanyuk; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Dombek Daniel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí extremistických symbolů v obrazech. Cílem bylo porovnat tři modely strojového učení: SimpleCNN, EnsembleCNN a YOLOv8, adaptovaný pro binární klasifikaci. Kvůli nedostatku dat ...

• Srovnání metod strojového učení v optimalizaci strategií hry Blackjack 

  Autor: Matěj Severýn; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Kleprlík Luděk
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato bakalářská práce se zabývá problematikou optimalizace strategie hry Blackjack s využitím metod posilovaného učení. Cílem práce je porovnat vybrané algoritmy a vyhodnotit jejich efektivitu při hledání herní strategie, ...

• Techniky strojového učení pro předpovídání extrémních meteorologických událostí 

  Autor: Tommy Chu; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Pihrt Jiří
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Přesná předpověď extrémního počasí je klíčová pro bezpečnost veřejnosti a minimalizaci škod. Současné metody hlubokého učení pro krátkodobou předpověď počasí se často potýkají s řídkým výskytem a komplexní dynamikou ...

• Učení pravidel spojení v kortikálních vizuálních sítí pomocí RNN 

  Autor: Richard Kraus; Vedoucí práce: Antolík Ján; Oponent práce: Šístek Jakub
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Tato práce rozšiřuje rekurentní neuronovou síť primární zrakové kůry o modul pro učení spojení. Původní model se učí váhy pro všechna laterální spojení. Učí se tedy kvadratický počet volných parametrů. Do modelu jsme přidali ...

• Jednotný model posilovaného učení pro řízení vozítek v reálném i simulovaném prostředí 

  Autor: Maksim Aleksandrov; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Autonomní závodní platformy, jako je AWS DeepRacer a Nvidia JetRacer, vykazují jemné rozdíly v geometrii podvozku, pohonu i optice kamery, což obvykle vyžaduje pro každý vůz vlastní politiku posilovaného učení. Tato práce ...

• Detekce malicious URL v reálném síťovém provozu pomocí strojového učení 

  Autor: Vladimír Vávra; Vedoucí práce: Hlaváč Jaroslav; Oponent práce: Vašata Daniel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Tato práce se zabývá detekcí škodlivých URL pouze na základě samotného textového řetězce URL, přičemž cílem je vyvinout model rychlejší než referenční BERT-Small, avšak srovnatelný z hlediska relevantních metrik. Experimenty ...

• Pohybová signatura jednotlivců při mluvení 

  Autor: Ivan Samarskyi; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Tato bakalářská práce představuje metodu identifikace jednotlivců výhradně na základě jejich pohybových vzorců obličeje při mluvení, nezávisle na jejich vizuálním vzhledu. Navržený přístup extrahuje aktivace obličejových ...

• Vyřazení dat z HTTP cache pomocí strojového učení 

  Autor: Fedor Kanin; Vedoucí práce: Sedlák Daniel; Oponent práce: Szkandera Jiří
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  Cacheování představuje klíčový prostředek pro zvýšení rychlosti a efektivity softwarových aplikací prostřednictvím dočasného ukládání často požadovaných dat. Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití metod strojového ...

• Využití transformerů pro urychlení programování s omezujícími podmínkami při řešení rozvrhovacích úloh 

  Autor: Jan Šulíček; Vedoucí práce: Heinz Vilém; Oponent práce: Vašata Daniel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)

  V této práci používáme Transformer architekturu pro nalezení řešení rozvrho-vacího problému Flow shop, které můžeme využít jako warmstart a urychlit tím hledání optimálního řešení řešičem. Pro návrh neuronového modelu ...

• Syntéza neuronových modelů pro FPGA s parametry v externích pamětech 

  Autor: Šimon Růžička; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Surynek Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)

  Tato práce představuje rozšíření nástroje hls4ml, který umožňuje odkládání parametrů neuronového modelu do externí paměti FPGA desek. Open-source nástroj hls4ml slouží pro vysokoúrovňovou syntézu malých neuronových modelů ...

• Využití zpětnovazebného učení ve strukturální teorii tuhosti 

  Autor: Jan Rubeš; Vedoucí práce: Legerský Jan; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)

  Tato práce se zaměřuje na aplikaci zpětnovazebného učení v teorii strukturální tuhosti. Cílem této práce je znovu implementovat evoluční algoritmus hlubokého zpětnovazebného učení, deep cross-entropy method, a aplikovat ...

• Projektové přizpůsobení při dokončování kódu prostřednictvím učení v kontextu 

  Autor: Maksim Sapronov; Vedoucí práce: Glukhov Evgenii; Oponent práce: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato bakalářská práce se zabývá problematikou vylepšení modelů pro dokončování kódu s povědomím o kontextu na úrovni repozitáře. Moderní systémy pro dokončování kódu mají potíže s informacemi rozptýlenými napříč rozsáhlými ...

• Průzkum Kolmogorov-Arnoldových sítí 

  Autor: Ondrej Varga; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato baklářská práce se věnuje Kolmogorov-Arnoldovým sítím. V teoretické části práce mapuje výzkum v oblasti Kolmogorov-Arnoldových sítí, poskytuje přehled o architekturálních pokrokech a přezkoumává aplikaci sítí v různých ...

• Identifikace návazných tahačových přeprav 

  Autor: Daniel Mencl; Vedoucí práce: Komárek Martin; Oponent práce: Hrabáková Jitka
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Tato práce se zabývá automatickým plánováním návazných tahačových jízd pro firmu METRANS, a. s., neboli efektivním spojením dvou přeprav v jednu jízdu, čímž dochází k úspoře nákladů na přepravu. K nalezení nejlepších možných ...

• Online modelování vícerozměrných počtů s využitím poissonovského modelu 

  Autor: David Lapuník; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Vícerozměrná počtová data jsou běžná v mnoha reálných aplikacích. Tato práce zkoumá online modelování těchto dat založené na Poissonovském modelu. Rozšiřujeme jednorozměrnou Poissonovskou regresi na vícerozměrný model a ...

• Využití zvukových charakteristik a transformer modelů v doporučování hudby 

  Autor: Vojtěch Nekl; Vedoucí práce: Vančura Vojtěch; Oponent práce: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)

  Doporučovací systémy často trpí tím, že nejsou schopny efektivně doporučovat uživatelům nové položky. K tomu je třeba prozkoumat podobnost položek. V této práci jsou zvukové rysy extrahovány přímo ze zvukových souborů ...

Zobrazit další