Využití UML k návrhu systému pro správu automatického skladu

Abstract

Tato bakalářská práce představuje návrh řídicího softwarového systému pro automatizovaný sklad provozovaný internetovým obchodem s oblečením. Studie využívá Unified Modeling Language (UML) k modelování struktury, chování a interakce systému mezi lidskými a automatizovanými komponentami. Úvodní teoretický výzkum nastiňuje podporu UML pro objektově orientované programování a její aplikaci v komplexním softwarovém návrhu. Následně jsou vyvinuty praktické diagramy včetně diagramů případů užití, tříd, komponent a sekvencí pro zachycení klíčových skladových procesů, jako je správa objednávek, sledování zásob, vychystávání produktů a aktualizace zásob. Modelování bylo provedeno pomocí PlantUML, který byl zvolen pro svou flexibilitu a integraci s moderními vývojovými nástroji. Práce dále zkoumá potenciální implementační strategie, jako je použití REST/gRPC API, RDBMS, front zpráv a aspekty návrhu uživatelského rozhraní. Nakonec jsou navržena vylepšení, jako je předpovídání zásob založené na umělé inteligenci a prediktivní zpracování objednávek, pro zlepšení budoucí škálovatelnosti a provozní efektivity. Výsledkem je komplexní návrh založený na UML, který poskytuje jasný plán pro vývoj robustních, škálovatelných a inteligentních systémů řízení skladu.

This bachelors thesis presents the design of a control software system for an automated warehouse operated by an online clothing store. The study leverages Unified Modeling Language (UML) to model the systems structure, behavior, and interaction between human and automated components. Initial theoretical research outlines UMLs support for object-oriented programming and its application in complex software design. Subsequently, practical diagrams including use case, class, component, and sequence diagrams are developed to capture key warehouse processes such as order management, inventory tracking, product picking, and stock updates. The modeling was performed using PlantUML, chosen for its flexibility and integration with modern development tools. The thesis further explores potential implementation strategies, such as using REST/gRPC APIs, RDBMS, messaging queues, and UI design considerations. Finally, enhancements like AI-based inventory forecasting and predictive order processing are proposed to improve future scalability and operational efficiency. The result is a comprehensive UML based design that provides a clear blueprint for developing robust, scalable, and intelligent warehouse control systems.