Implementace Industry 4.0 do logistického managementu v údržbě letadel

Abstract

Logistický management v údržbě letadel představuje oblast, která významně ovlivňuje bezpečnost, náklady a dostupnost letecké techniky. Současný stav je charakterizován převládajícími manuálními procesy, nedostatečnou integrací systémů a reaktivním přístupem k řízení zásob. Tyto nedostatky vedou k prodloužení doby údržby, suboptimálnímu využití zdrojů a zvýšeným nákladům. Tato práce se zaměřuje na návrh modelu implementace technologií Industry 4.0 do logistického managementu údržby letadel s cílem zvýšit efektivitu a transparentnost logistických procesů. Navržený model propojuje procesní rámec Supply Chain Operations Reference s architektonickým modelem Reference Architecture Model for Industry 4.0 a vybranými technologiemi Industry 4.0. Metodika zahrnuje multikriteriální analýzu pro výběr technologií, modelování pomocí Unified Modeling Language a validaci prostřednictvím expertního hodnocení. Výsledkem je strukturovaný model implementace zahrnující šest klíčových technologií RFID systém, IoT senzory, cloudový systém řízení skladu, Big Data analytiku, prediktivní údržbu a digitální dvojče. Model poskytuje systematický přístup k digitální transformaci logistických procesů v údržbě letadel a stanovuje očekávané přínosy v podobě zlepšení klíčových ukazatelů výkonnosti.

Logistics management in aircraft maintenance is an area that significantly affects the safety, cost and availability of aircraft equipment. The current situation is characterised by the prevalence of manual processes, a lack of systems integration and a reactive approach to inventory management. These deficiencies lead to increased maintenance time, sub-optimal use of resources and increased costs. This thesis focuses on proposing a model for implementing Industry 4.0 technologies in aircraft maintenance logistics management to improve the efficiency and transparency of logistics processes. The proposed model links the Supply Chain Operations Reference process framework with the Reference Architecture Model for Industry 4.0 and selected Industry 4.0 technologies. The methodology includes multicriteria analysis for technology selection, formal modelling using the Unified Modelling Language and validation through expert evaluation. The result is a structured implementation model covering six key technologies RFID system, IoT sensors, cloud-based warehouse management system, Big Data analytics, predictive maintenance and digital twin. The model provides a systematic approach to the digital transformation of logistics processes in aircraft maintenance and identifies expected benefits in the form of improvements in key performance indicators.