Stanovení protilátek proti viru Epstein-Barrové a jejich souvislost s infekční mononukleózou

Abstract

Tématem bakalářské práce je stanovení protilátek proti viru Epstein-Barrové (EBV) v souvislosti s infekční mononukleózou. Teoretická část je nejprve zaměřena na shrnutí aktuálních poznatků o virologii EBV. Je zde vysvětlený cyklus viru jak při akutní, tak i při latentní infekci a přenos infekce. Pozornost je věnována infekční mononukleóze a dalším onemocněním spojeným s EBV, stejně jako různým metodám diagnostiky a současným trendům v oblasti terapeutických a profylaktických vakcín. Praktická část je věnována samotné diagnostice antigenů proti kapsidovému antigenu anti-VCA třídy IgG a IgM a protilátek proti nukleárnímu antigenu anti EBNA 1 třídy IgG. Součástí je popis přípravy biologického materiálu, kalibrace analyzátoru KleeYa a vysvětlení principu vyšetření chemiluminiscenční imunoanalýzy (CLIA). Práce také obsahuje stručný popis zpracování a vizualizace získaných dat pomocí nástrojů MySQL Workbench a PowerBI. Data byla získávána v období od 1.7.202331.7.2024 na oddělení imunologické laboratoře Fakultní Thomayerovy nemocnice. Z 1173 pacientských vzorků bylo 915 séropozitivních, což potvrzuje vysokou prevalenci EBV infekce v populaci.

The topic of the bachelor's thesis is the determination of antibodies against the Epstein-Barr virus (EBV) associated with infectious mononucleosis. The theoretical part first focuses on summarizing the current knowledge about EBV virology. It explains the virus cycle in both acute and latent infections and the transmission ways of the infection. Attention is paid to infectious mononucleosis and other diseases associated with EBV, as well as various diagnostic methods and current trends in therapeutic and prophylactic vaccines. The practical part deals with the diagnosis of antigens against the capsid antigen anti-VCA of the IgG and IgM classes and antibodies against the nuclear antigen anti EBNA-1 of the IgG class. It includes a description of the preparation of biological material, calibration of the KleeYa analyzer, and explains the principle of the chemiluminescent immunoassay (CLIA) examination. The work also contains a brief description of the processing and visualization of the obtained data using MySQL Workbench and PowerBI tools. Data were collected over a period of one year (1.7.202331.7. 2024) in the immunology department of Thomayer University Hospital. Out of 1173 patient samples, were 915 seropositive, confirming the high prevalence of EBV infection in the population.