Implementace metod analýzy postranních kanálů pomocí strojového učení
Implementation of side-channel analysis methods based on machine learning
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Zdeněk Muzika
Supervisor
Miškovský Vojtěch
Opponent
Socha Petr
Field of study
Návrh a programování vestavných systémůStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra číslicového návrhuRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se zabývá implementací metod hlubokého učení v metodách analýzy postranních kanálů. V práci jsou prozkoumány techniky analýzy postranních kanálů a hlubokého učení. Analyzované metody jsou pak implementovány do nástrojové sady, umožňující je snadno používat. S vytvořeným nástrojem jsou pak provedeny experimenty, ověřující jeho funkčnost a analyzující použité metody. This thesis focuses on the implementation of deep learning methods in side-channel analysis techniques. It explores both side-channel analysis and deep learning methodologies. The analyzed methods are implemented into a toolkit that enables their easy application. The developed tool is then used in a series of experiments to verify its functionality and evaluate the employed techniques.