Aplikace pro rozšířenou realitu na oblečení

Dávid Drobný

Augmented reality app for clothing

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Dávid Drobný

Supervisor

Nováček Tomáš

Opponent

Vepřek Jan

Field of study

Webové inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Táto práca popisuje vývoj a testovanie AR aplikácie schopnej detekovať odlišné kusy oblečenia a vkladať na nich animácie. Vyvinuli sme tri módy, ktoré využívajú našich vlastných diza-jnov oblečenia. Implementovali sme rýchly backend s NoSQL databázou a rýchlym sťahovaním súborov. Taktiež sme otestovali viacero modelov strojového učenia na segmentovania oblečenia, pokožky a na odhad rozloženia ľudského tela. Zistili sme, že vďaka odhadu rozloženia teľa vieme využiť približnú pozíciu chrbtice na presnejšie vloženie animácie na oblečenie. Počas celého procesu sme testovali aplikáciu s uživateľmi aby sme zaručili optimálnu UI/UX a AR spokojnosť.

This work presents the development and testing of an AR application capable of detecting distinct clothing and placing animations on it. We developed three different modes using our own clothing designs. We implemented a fast backend with a NoSQL database and fast file retrieval. We have also tested different machine-learning models, such as clothing segmentation, skin detection, and body pose estimation. Surpisingly, we have found out that we can significantly improve the performance of our animation placement by utilizing the models approximate knowledge of where the spine of the body is located. During the whole process we tested the application with users for the optimal UI/UX and AR experience.