Vliv složitosti parametrického modelu na efektivitu víceúčelové optimalizace ve stavebním inženýrství

Abstract

Tato diplomová práce se zaměřuje na vliv složitosti parametrického modelu na efektivitu víceúčelové optimalizace ve stavebním inženýrství. Cílem práce je analyzovat, jak různé parametry parametrických modelů ovlivňují proces víceúčelové optimalizace a časovou náročnost tohoto procesu. Autor zkoumá, zda složitější parametrické modely vedou k lepším optimalizačním výsledkům, a jak nastavení parametrů v populacích optimalizace ovlivňuje výkon optimalizačních algoritmů. Pro tento účel byly využity nástroje parametrického modelování v prostředí Rhinoceros a Grasshopper, v kombinaci s pluginy Karamba 3D a Wallacei, které umožnily provedení statické analýzy a aplikaci evolučního algoritmu NSGA-II na vybrané konstrukční modely. Výsledky ukazují na význam parametrického modelování při optimalizaci stavebních konstrukcí a na efektivitu využití pokročilých modelů v rámci časových a kvalitativních kritérií.

This thesis focuses on the influence of parametric model complexity on multi-objective optimization efficiency in civil engineering. The aim of the thesis is to analyze how various parameters of parametric models influence the multi-objective optimization process and the time consumption of this process. The author examines whether more complex parametric models lead to better optimization results and how parameter settings in optimization populations affect the performance of optimization algorithms. For this purpose, tools for parametric modeling in Rhinoceros and Grasshopper environments were used, combined with the Karamba 3D and Wallacei plugins, which enabled static analysis and the application of the evolutionary algorithm NSGA-II to selected structural models. The results highlight the importance of parametric modeling in structural optimization and the efficiency of advanced models in terms of time and quality criteria.