Neuronové sítě jako nástroj technické analýzy pro predikci ceny Kryptoměn
Neural Networks as a Tool of Technical Analysis for Cryptocurrencies' Price Prediction
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Matěj Pokorný
Supervisor
Tran Quang Van
Opponent
Kukal Jaromír
Field of study
Aplikace softwarového inženýrstvíStudy program
Aplikace přírodních vědInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíDefended
2021-02-08Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této práce je identifikace obchodních příležitostí na trhu s kryptoměnami. Tyto příležitosti budou vyhledávány na základě technické analýzy s využitím neuronových sítí. V první části je čtenář seznámen se třemi klíčovými oblastmi: kryptoměnami, technickou analýzou a neuronovými sítěmi, a jejich využitím v rámci této práce. Každodenní chování cen kryptoměn bude zkoumáno pomocí indikátorů technické analýzy, které pak poslouží jako vstupy neuronových sítí. Tyto sítě budou pomocí procesu učení s učitelem vytrénovány ke klasifikaci dnů do tříd "buy", "hold", "sell". Ve druhé části práce dojde k simulaci automatizovaného obchodování na základě výsledků klasifikací a navržených obchodních strategií. Následně bude vyhodnocena jak úspěšnost klasifikací, tak i ziskovost simulovaného obchodování. V samotném závěru budou krátce navrženy možnosti budoucího vývoje a zlepšení výsledků nad rámec této práce. The goal of this bachelor's project is to identify trading opportunities in