Monitorování kvality dat na experimentu COMPASS v CERN
Data quality monitoring at the COMPASS experiment at CERN
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Aleš Suchomel
Supervisor
Jarý Vladimír
Opponent
Nový Josef
Field of study
Aplikace softwarového inženýrstvíStudy program
Aplikace přírodních vědInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíDefended
2022-02-08Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem práce je vytvoření nástrojů pro monitorování kvality dat kompatibilních s novým protokolem FriDAQ navrženým pro fyzikální experiment AMBER, nástupce končícího experimentu COMPASS z laboratoří CERN. S využitím programovacího jazyka C++ a frameworku Qt byl vytvořen balíček FriMonitoringSolution určený pro použití v rámci interní sítě experimentu AMBER na strojích s operačním systémem CentOS 7. Balíček se skládá z knihovny univerzálních nástrojů Common-Lib, projektu DecodingLib zodpovědného za dekódování dat a desktopové aplikace FriMurphyTV určené pro kontrolu struktury a formální správnosti monitorovaných dat. První reálné nasazení implementovaných nástroj· proběhne během pilotního běhu experimentu AMBER plánovaného na rok 2022. Vytvořený balíček je nasazený na cílové platformy jako součást systému sběru dat RCCARS. Dále je dostupný na přiloženém disku či z online repozitáře gitlab.cern.ch/AMBER_RCCARS. The aim of this thesis is to create data quality monitoring tools that are compatible with the new FriDAQ protocol designed for the AMBER physics experiment, which succeeds the COMPASS experiment conducted in CERN. Using the C++ programming language and the Qt framework, a package FriMonitoringSolution was created to be used on machines running the CentOS 7 within the private network of the AMBER experiment. The package consists of a desktop application FriMurphyTV designed to check the structure and formal correctness of the monitored data, and of two libraries: CommonLib containing universal tools and DecodingLib responsible for data decoding. The rst utilization of the implemented tools will take place during the pilot run of the AMBER experiment in 2022. The package is deployed as part of the RCCARS on the target platform. It is also available on the enclosed disk or at the online repository gitlab.cern.ch/AMBER_RCCARS.