Klasifikace typu zařízení ze síťového provozu ISP sítě pomocí shlukovacích metod

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací typu zařízení ze síťového provozu na základě volumetrických informací o jejich síťové komunikaci pomocí shlukování. Datová sada poskytnutá k hledání vhodného modelu je tvořena časovými řadami informací o síťové komunikaci jednotlivých zařízení v síti CESNET3. Na základě literatury, struktury dat a experimentů je vybrána vhodná shlukovací metoda pro danou úlohu. Výstupem práce je shlukovací klasifikační model s průměrnou testovací přesností 90 \% a makro F1 skórem 0,7. Hlavní předností navrženého modelu je jeho konzistence úspěšnosti predikcí v čase.

This bachelor's thesis deals with classification of device type based on volumetric information about their network communication using clustering. The provided dataset consists of time series data containing information about network traffic of individual devices in the CESNET3 network. Based on literature, structure of provided dataset and experiments, an appropriate clustering method is selected for the given task. The proposed method achieved classification accuracy of 90 % and macro F1 score of 0.7. The main advantage of the proposed model is consistency of its success rate of predictions over time.