Softwarové řešení pro uživatelsky přívětivé čtení a vizualizaci strojových zpráv z datových logů CAN Trace

Ondřej Luks

A software solution for user-friendly reading and visualisations of machine messages from CAN Trace data logs

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Ondřej Luks

Supervisor

Pergl Robert

Opponent

Karas Michal

Field of study

Informační systémy a management

Study program

Informatika, platnost do 2024

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá procesem zpracování a inspekce dat ze stavebních strojů využívajících protokol CAN ve společnosti Doosan Bobcat EMEA, s.r.o. Současný stav procesu je důkladně analyzován s cílem identifikovat související problémy a nedostatky. Na základě analýzy možných řešení, následované jejich návrhem a implementací, je v Pythonu vyvinuta nová desktopová aplikace s grafickým uživatelským rozhraním, doplněná o dynamické nástěnky pro inspekci dat vytvořené v Grafaně. Toto nové řešení společnosti ušetří až 2 dny a 5,75 hodiny času při každém provedení tohoto procesu.

This bachelor's thesis delves into the process of handling and inspecting data from construction machines utilizing the CAN protocol at Doosan Bobcat EMEA, s.r.o. company. The current state of the process is thoroughly analysed, identifying associated problems and deficiencies. Based on the analysis of prospective solutions, followed by its subsequent design and implementation, a new Python desktop application with a graphical user interface is developed, coupled with dynamic data inspection dashboards created in Grafana. This novel solution saves the company up to 2 days and 5.75 hours of time with each execution of this process.