Kvantové strojové učení

Jan Svoboda

Quantum machine learning

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Jan Svoboda

Supervisor

Mareček Jakub

Opponent

Korpas Georgios

Study program

Kybernetika a robotika

Institutions assigning rank

katedra řídicí techniky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Přestože kvantové počítání stále není používáno v reálných aplikacích, jeho studium je nezbytné pro pochopení konceptů kvantového počítání a rozšíření znalostí o jeho možnostech. Tato práce porovnává kvantové strojové učení s kernelovými metodami v důsledku jejich přirozené podobnosti. Cílem práce je vytvořit obecný postup pro vytvoření kvantového kernelu, který bude těžko simulovatelný na klasických počítačích. Zmíněné postupy jsou posléze testovány na reálných datech s poněkud neuspokojivými výsledky.

Although quantum computing is still not yet used in the real world, it is important to study it in order to understand the concepts of quantum computing and to expand our knowledge of the possibilities of quantum computing. This work compares quantum machine learning methods with kernel methods, as the two have much in common. It is our intention to devise a methodology for the generation of quantum kernels in such a way that they may be challenging to simulate using classical computers. The aforementioned methodologies are subsequently tested on real data sets, with somewhat disappointing results.