Optimalizace běhu kontejnerového terminálu pomocí strojového učení

Abstract

Cílem této diplomové práce je analyzovat současné nejmodernější metody používané při plánování na terminálech s kontejnerovou přepravou. Podíváme se na to, jak v současnosti fungují terminály, jaké jsou aktuální problémy, co nejvíce zpomaluje provoz a pokusíme se navrhnout řešení. Začneme zadefinováním potřebných pojmů, které jsou používané v kontejnerové dopravě. Potom se podíváme na jiné publikace, představíme jejich řešení a jestli by bylo možné je použít. Další kapitola popisuje, jaké části procesu jsou nejkritičtější a jaké metody by šlo použít pro jejich vyřešení a jaké jsou jejich výhody a nevýhody. V následující kapitole využijeme těchto znalostí a vybereme jednu z těchto metod a naimplementujeme jí. V poslední kapitole se podíváme na výsledky a prodiskutujeme případná budoucí vylepšení.

The aim of this thesis is to analyze the current state-of-the-art methods for planning on terminals with container shipping. We will look at how terminals operate, what some challenges and bottlenecks are, and what solutions could be used. We will start by defining terms that are used in container transportation. After that, we will look at other papers, present their solutions and discuss if they could be used. The next chapter will describe what bottleneck was identified as the most crucial, what methods could be used to solve it, and what are some advantages and disadvantages of each method. With this knowledge, we will choose one solution and implement it. Finally, we will look at the results and discuss whether our choice was good and what could be some future improvements.