Detekce malwaru pomocí vizualizačních technik
Malware Detection Using Visualization Techniques
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Ihor Salov
Supervisor
Jurečková Olha
Opponent
Kodýtek Filip
Field of study
Počítačová bezpečnostStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra informační bezpečnostiRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Techniky strojov´eho uˇcen´i (ML) jsou v posledn´i dobˇe velmi popul´arn´i v mnoha oblastech, vˇcetnˇe zpracov´an´i pˇrirozen´eho jazyka, rozpozn´av´an´i hlasu/obrazu atd. C´ilem t´eto diplomov´e pr´ace je vytvoˇrit techniku detekce malwaru pomoc´i vizualizace obrazu. Jako zp@usob z´isk´av´an´i informac´i z pˇreveden´ych vzork@u malwaru byla zvolena klasifikace pomoc´i detekce konvoluˇcn´i neuronov´e s´itˇe (CNN). Vzorek malwaru reprezentovan´y jako bajtov´e pole je nejprve pˇreveden na obr´azek ve stupn´ich ˇsedi nebo RGB a pot´e pˇriveden jako vstup do CNN. Recently machine learning (ML) techniques become very popular in many areas, including natural language processing, voice/image recognition, etc. The goal of this master thesis is to create a technique of malware detection by using image visualization. As a method of gaining information from converted malware samples classification using Convolutional Neural Network (CNN) detection was chosen. The malware sample represented as byte array is first converted to gray-scale or RGB image and then fed as input to CNN.
Collections
- Diplomové práce - 18106 [113]