Automatizace online prodejního asistenta produktových služeb

Abstract

Cílem této práce bylo analyzovat a zhodnotit proces prodeje a v současnosti dostupné nástroje pro jeho podporu. Cílem bylo najít možné řešení, navrhnout a vyvinout nástroj pro automatizaci počátečního kontaktu s potenciálními klienty, aby se snížila opakovaná manuální práce a zvýšila se přesnost a efektivita komunikace. Na základě studia současných možností a trendů na trhu jsem navrhl aplikaci pro vytváření virtuálních agentů s využitím jazykových modelů GPT společnosti OpenAI. Tito agenti jsou snadno integrovatelní a člověku podobní asistenti, kteří jsou schopni pomáhat firmám libovolné velikosti hledajícím pomoc s prodejem nebo zákaznickou podporou. Po důkladné analýze a návrhu jsem úspěšně implementoval front-end i back-end aplikace a podrobil ji komplexnímu testování, abych vyhodnotil koncepci a kvalitu aplikace.

The goal of this thesis was to analyze and evaluate the sales process and the currently available tools for assisting it. The aim was to find a possible solution and to develop a tool for automating the initial contact with potential clients to reduce repetitive manual labor. By studying the current possibilities and market trends, I designed an application for creating virtual agents using OpenAI's GPT language models. These agents are easily integrable and human-like assistants capable of assisting any size of business seeking help with sales or customer support. After thorough analysis and design, I successfully implemented both the front-end and back-end of the application and subjected it to comprehensive testing to evaluate the concept and the quality of the application.