Analýza síťového provozu pomocí slabých indikátorů
Network Traffic Analysis Using Weak Indicators
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Richard Plný
Supervisor
Hynek Karel
Opponent
Dostál Jiří
Field of study
Počítačová bezpečnostStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra informační bezpečnostiRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce popisuje metody pro klasifikaci síťového provozu, detekci hrozeb a bezpečnostního monitorování počítačových sítí. Poté je představena nová knihovna s názvem Weak Indication Framework, která si klade za cíl usnadňovat vývoj nových detektorů. Knihovna také umožňuje vyvíjet výkonné detekční systémy pro vysokorychlostní sítě. Dále je vyvinuto několik detektorů s pomocí této knihovny jako demonstrace její použitelnosti. Všechny detektory byly navíc úspěšně nasazené na národní síť CESNET3 s více než půl milionem uživatelů. This thesis studies methods for network traffic classification, threat detection, and network security monitoring. Moreover, a new software library called Weak Indication Framework (WIF) is introduced to ease the development of new threat detector systems. The WIF supports systems with high explainability and high performance for high-speed networks. Several detectors are also developed to demonstrate the usability of the WIF. Furthermore, all developed detectors were successfully deployed to the national network CESNET3 with more than half a million users.
View/ Open
Collections
- Diplomové práce - 18106 [113]