Semantické vyhledávání produktů

Patrik Schweika

Semantic Product Search

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Patrik Schweika

Supervisor

Kordík Pavel

Opponent

Da Silva Alves Rodrigo Augusto

Field of study

Znalostní inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra aplikované matematiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

V této práci se zabýváme tématem semantického vyhledávaní produktu, se zaměřením na před trénováné modely transformerů. Používáme také techniky doporučovacích systeml pro zlepšení přesnosti vyhledávání. V práci jsme navrhli a implementovali různé modely pro tři úkoly: semantické řazení produktů, vyhledávaní podle interakcí a personalizované semantické vyhledávání. V posledním úkolu jsme spojili techniky doporučovacích systémů a semantického vyhledávání. Experimenty potvrdili, že spojení těchto technik vede na lepší přesnost. Především použití semantického vyhledávání pro případy s malým počtem interakcí.

In this thesis, we deal with the topic of semantic product search, with a focus on pre-trained backbone models. We leverage recommendation system techniques to improve the accuracy of the information retrieval. We have designed and implemented various models for three different tasks: semantic re-ranking of products, search via interactions, and personalized semantic search. In the final task, we combined recommendation and semantic search techniques. Experiments confirmed that the combination of these techniques leads to better accuracy. Mainly the use of semantic search for cold-start cases.