Měření tepové frekvence z kamery
Heart rate measurement using a camera
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Vít Šprachta
Vedoucí práce
Novák Jakub
Oponent práce
Hrabáková Jitka
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se věnuje měření tepové frekvence pomocí běžné kamery. Proces měření je rozdělen do tří hlavních částí: detekce obličeje, segmentace kůže a výpočet tepové frekvence. Detekce obličeje využívá single shot detector neuronové sítě. Segmentace kůže může probíhat buď tradičními prahovacími metodami, nebo pomocí neuronové sítě pro tvorbu masky obličeje. Výpočet tepové frekvence je založen na odhadu signálu srdečního systolického objemu z jemných změn v odstínu pokožky, následovaný Fourierovou transformací k určení počtu úderů srdce za minutu. V rámci práce je navržen snímací systém a vytvořena konfigurovatelná aplikace. Výsledná přesnost při měření klidové tepové frekvence (50-80 BPM) dosahuje srovnatelných výsledků s referenčními zařízeními s chybou měření 5 %. Při měření vyšších tepových frekvencí (80-200 BPM) je chyba měření 10 %. The thesis deals with the measurement of heart rate using a conventional camera. The measurement process is divided into three main parts: face detection, skin segmentation and heart rate calculation. Face detection uses a single shot detector neural networks. Skin segmentation can be done either by traditional thresholding methods or by using a neural network to create a face mesh. Heart rate calculation is based on estimating the blood volume pulse from subtle changes in skin tone, followed by Fourier transform to determine the number of heart beats per minute. A camera system is designed and a configurable application is developed. The resulting accuracy in measuring resting heart rate (50-80 BPM) is comparable to reference devices with a measurement error of 5 %. At higher heart rates (80-200 BPM) the measurement error is 10 %.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [164]