Analýza signálů z audiometrického vyšetření pacientů

Abstract

Analýza signálů z audiometrického vyšetření pacientů: Diplomová práce se věnuje predikci zachování pooperačního sluchu u pacientů s vestibulárním schwannomem. Hlavním cílem je nalezení prediktivních parametrů v signálu z přímé monitorace kochleárního nervu. Pro zpracování získaných dat bylo využito prostředí MATLAB. V práci byly zpracovány signály od 15 pacientů, kteří absolvovali operaci ve FN Motol od roku 2021 do března roku 2023. V signálech byla hodnocena amplituda, délka signálu a charakteristický tvar vln. Získané parametry byly společně s informacemi o velikosti nádoru a výsledku operace statisticky otestovány pomocí generalizovaného lineárního modelu. Na základě statistického zpracování dat bylo zjištěno, že nejvyšší prediktivní hodnotu má tvar vln v signálu.

Analysis of signals from audiometric examination of patients: This thesis focuses on the prediction of postoperative hearing preservation in patients with vestibular schwannoma. The main aim is to find predictive parameters in the signal from direct monitoring of the cochlear nerve. The MATLAB environment was used to process the obtained data. In this work, signals from 15 patients who underwent surgery at Motol Hospital from 2021 to March 2023 were processed. In the signals, amplitude, signal length and characteristic waveform were evaluated. The obtained parameters, together with information on tumor size and surgical outcome, were statistically tested using a generalized linear model. Based on the statistical processing of the data, it was found that the waveform in the signal has the highest predictive value.