Anonymizace osobních údajů pro databázi PostgreSQL

Abstract

Práce se zabývá analýzou současného stavu anonymizace v databázi PostgreSQL v nástroji Winch a implementováním chybějících částí anonymizace. Dále se věnuje návrhu a implementaci rozšíření anonymizace pro databázi PostgreSQL v nástroji Winch o možnost anonymizovat JSON a XML dokumenty. Analytická část se zabývá identifikováním chybějících částí anonymizace v databázi PostgreSQL. Dále se věnuje analýze nástrojů, jež PostgreSQL databáze poskytuje pro práci s JSON a XML dokumenty. Na základě zjištěných informací je anonymizace JSON dokumentů implementována pomocí nástrojů, které databáze PostgreSQL poskytuje, a k implementaci anonymizace XML dokumentů je využito rozšíření PL/Python. Výsledkem práce je plně funkční anonymizace v databázi PostgreSQL včetně rozšíření umožňujícího anonymizovat strukturované dokumenty.

The bachelor thesis focuses on the analysis of the current state of anonymization in the PostgreSQL database in the tool Winch and the implementation of the missing parts of anonymization. In addition, it deals with the design and implementation of the extension for anonymizing XML and JSON documents in the PostgreSQL database in the Winch tool. The analytical part focuses on identifying the missing parts of anonymization in the PostgreSQL database. Moreover, it analyzes the tools provided by the PostgreSQL database for working with JSON and XML documents. Based on the information found, the anonymization of JSON documents was implemented using the tools provided by the PostgreSQL database, and the PL/Python extension was used to implement the anonymization of XML documents. The result of the bachelor thesis is fully functional anonymization in the PostgreSQL database, including an extension allowing to anonymize structured documents.