Optimalizace rozmístění obrazů pomocí evolučních technik
Optimization of the painting placement problem using evolutionary techniques
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Martin Šafránek
Supervisor
Jiřina Marcel
Opponent
Surynek Pavel
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce navrhuje genetický algoritmus s novou reprezentací chromozomu a novou implementací křížení pro řešení NP těžkého problému umístění obdélníkových obrazů na dvoudimenzionální mřížku. Chromozom je reprezentován jako několik stochastických vektorů (vektor obsahující nezáporné prvky, které se sčítají na jedničku). Křížení je implementováno jako sčítání vektorů následované normalizací zpět na stochastický vektor. Navržené řešení je testováno na vygenerovaném datasetu. The thesis proposes a genetic algorithm with a novel chromosome representation and novel crossover implementation for solving the NP-hard problem of placing rectangular paintings on a two-dimensional grid. A chromosome is represented as multiple stochastic vectors (vector that contains non-negative elements that add up to one). Crossover is implemented as vector addition followed by normalization back to the stochastic vector. The proposed solution is tested on a generated dataset.
Collections
- Diplomové práce - 18105 [194]