Hyperspektrální analýza rostlin
Hyperspectral analysis of plants
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Pavel Bubelíni
Supervisor
Krauz Lukáš
Opponent
Okrouhlá Monika
Study program
Lékařská elektronika a bioinformatikaInstitutions assigning rank
katedra teorie obvodůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce se zabývá využitím hyperspektrálního snímání v oblasti rostlin a vegetace. Teoretická část je zaměřena na základní principy hyperspektrálního snímání, využití vegetačních indexů, spektrální podobnosti a následné aplikace v této oblasti. Praktická část práce je zaměřená na postup snímání pomocí hyperspektrální kamery, pomocí které byl vytvořen datový set se vzorky rostlin. Následně byla tato data zpracována v prostředí MATLAB, ve kterém byly vytvořeny vegetační indexy a spektrální metriky pro porovnání různých vlastností a pozorování změn stavů rostlin v čase. The bachelor thesis deals with the use of hyperspectral imaging in the field of plants and vegetation. The theoretical part focuses on the basic principles of hyperspectral imaging, the use of vegetation indices, spectral similarity and subsequent applications in this field. The practical part of the thesis is focused on the procedure of scanning using a hyperspectral camera, which was used to create a dataset with plant samples. Subsequently, these data were processed in MATLAB to create vegetation indices and spectral metrics for comparing different traits and observing changes in plant conditions over time.
Collections
- Bakalářské práce - 13131 [107]