Detekce operačního systému zařízení z dat síťového provozu
Operating System Detection from Network Traffic
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Anastasiia Kuznetsova
Supervisor
Jirsík Tomáš
Opponent
Franc Jiří
Study program
Aplikace informatiky v přírodních vědáchInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíDefended
2023-06-02Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato práce se zaměřuje na pasivní identifikaci operačních systémů zařízení v síti na základě navštívených domén. Práce bude analyzovat data ze síťového provozu zařízení a na základě analýzy navrhne transformace pozorovaných dat v podobě parametrických filtrů a doporučí vhodné modely strojového učení pro detekci operačního systému. Vybrané parametry a modely budou otestovány a vzájemně porovnány, bude zvolena kombinace parametrů s nejvyšší přesností a bude provedena diskuze nad výsledky experimentů. This thesis focuses on the passive identification of operating systems of devices on a network based on visited hostnames. The work will analyse the device's data from the network traffic and based on the analysis will propose transformations of the observed data in the form of parameter filters and recommend suitable machine-learning models for operating system detection. The selected parameters and models will be tested and compared with each other, the combination of parameters with the highest accuracy will be selected and the results of experiments will be discussed.