Využití videodetekce požáru na demonstrátoru nejmenšího hasicího zařízení

Abstract

Tato diplomová práce v první části prezentuje základní principy video detekce a její metody. První zmíněnou metodou je video detekce požáru ve viditelném spektru, druhou zmíněnou metodou je detekce požáru v infračerveném spektru a třetí zmíněnou metodou je využití konvolučních neuronových sítí. Na toto téma navazuje praktická část, kde je popsáno testování tří kamer z hlediska hloubkové analýzy a jejich výsledky. V druhé části této práce je popsána funkce nejmenšího hasicího zařízení na světě. Následně je popsán postup konstrukce demonstrátoru pro nejmenší hasicí zařízení na světě a vyhodnocení provedené zkoušky za aplikace video detekce.

The first part of this diploma thesis presents basic principles of video detection systems and its methods. The first mentioned method is video detection of fire in visible spectral range, the second mentioned method is fire detection in non-visible infrared spectral range and the third mentioned method is usage of convolutional neural network. This topic is followed by the practical part of this paper where the testing of three cameras in terms of depth analysis and its results is described. In the second part of this work the function of the smallest fire extinguisher in the world is described. Subsequently the construction procedure of the demonstrator for the smallest fire extinguisher in the world and the evaluation of the performed test with the application of video detection are described.