Bayesovské odhadování emise mikroplastů vzdušnou cestou

Abstract

Tato práce je zaměřená na odhad emise mikroplastů po Spojených Státech Amerických. Budeme řešit lineární regresi ve tvaru y = M x, kde za y do-sadíme data z měřicích přístrojů umístěných v Národních parcích Spojených Států Amerických. Matice M je tvořena modelem šíření částic v atmosféře. Úkolem je spočítat vektor x, jež reprezentuje odhad emise s použitím aprior-ního odhadu získaného z literatury. Odhad, který jsem získal výpočtem má 80% korelovanost v Pearsonově korelačním koeficientu a odhaduje 2.20 × 10^7 částic na metr čtvereční za rok pro data suché depozice.

This thesis is focused on the estimation of microplastic emission in the United States of America. The linear regression problem y = M x will be solved, where y is data obtained from measuring stations in national parks in the US. The matrix M is derived from the model of atmospheric particle dispersion. The goal is to obtain vector x, which represents the estimate of microplastic emission, with usage of the estimate from literature as an a priori. The estimate I calculated has an 80 % correlation in the Pearson correlation coefficient and estimates 2.20 × 10^7 particles per square meter per year for the dry deposition data.