Využití strojového učení v oblasti geodézie a kartografie

Jan Kučera

Usage of Machine Learning in geodesy and cartography field

Typ dokumentu

diplomová práce
master thesis

Autor

Jan Kučera

Vedoucí práce

Pytel Jan

Oponent práce

Doubrava Petr

Studijní obor

Geomatika

Studijní program

Geodézie a kartografie

Instituce přidělující hodnost

Katedra geomatiky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Tato práce se věnuje tématu strojového učení a jeho možného využití do jiných oblastí jako je geodézie. V první části práce je rozebrána stručná a základní teorie a v části druhé je pak část praktická zaobírající se praktickým využitím. Velkou roli zde bude hrát služba Azure od společnosti Microsoft, kterou budu využívat prostřednictvím implementace jejich nástrojových balíčků (knihoven) do programovacích prostředí jazyků Java a Python. První praktickou ukázkou bude rozpoznávání tváří a druhou vytvoření modelu detekující vlastní zvolené objekty.

This work focuses on Machine Learning subject and its possible usage in other fields like geodesy. In the first part of this work there will be some theory explained and the second part will be about its practical usage. A big role in here plays Azure services from Microsoft, which I’ll be using through implementation of its libraries into environment of programming languages Java and Python. The first usage example is face recognition and the second is about creating my own model for custom object detection.