Využití cloudových a softwarových nástrojů pro zpracování dat DPZ

Svetlana Usik

Cloud and software tools for processing of remotely sensed data

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Svetlana Usik

Supervisor

Pacina Jan

Opponent

Roučková Blanka

Field of study

Geomatika

Study program

Geodézie a kartografie

Institutions assigning rank

Katedra geomatiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Diplomová práce se zabývá problematikou zpracování dat DPZ v desktopovém a cloudovém softwaru. Práce popisuje teoretické základy DPZ, poskytuje přehled o datech a softwarech pro jejich zpracování. Pro práci byla použita scéna z družice Landsat 8. Samotné zpracování včetně dílčích úkonů bylo provedeno v desktopovém softwaru ArcGIS Pro a cloudovém prostředí Google Earth Engine. Data byla zpracována metodou neřízené klasifikace na základě pixelu. Byl proveden odhad přesnosti klasifikace. Pracovní postup v jednotlivých softwarech byl porovnán. Na základě výsledků byla vyhotovena mapová kompozice.

The thesis deals with the issue of processing the remote sensing data in desktop and in cloud software. The thesis describes theoretical foundations of remote sensing, provides a summary of data and softwares for their processing. An image from the Landsat 8 satellite was used. The data processing itself including partial operations was executed in desktop software ArcGIS Pro and in cloud-based platform Google Earth Engine. The data were processed by unsupervised clasification method based on pixel. The accuracy assessment of clasification was made. The working procedure in individual softwares was compared. On the basis of the results a map composition was created.