Porovnání a úprava duálních metod dělení oblasti pro úlohy modulární topologické optimalizace
Comparison and adaptation of dual domain decomposition methods for modular topology optimization problems
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Tomáš Medřický
Supervisor
Doškář Martin
Opponent
Kruis Jaroslav
Field of study
Konstrukce a dopravní stavbyStudy program
Stavební inženýrstvíInstitutions assigning rank
katedra mechanikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Předmětem této bakalářské práce je implementace, porovnání a kritické zhodnocení vhodnosti využití duálních metod doménové dekompozice na úlohy modulární topologické optimalizace. Naimplementovány byly metody založené na principu Lagrangeových multiplikátorů Total FETI a FETI Dual-Primal včetně několika z literatury známých variant zvyšující robustnost a rychlost konvergence. Srovnány byly kromě různých přístupů k řešení hrubé úlohy také možná škálování a různé podoby projekcí. V rámci práce bylo dále navrženo heuristické kritérium pro adaptivní zvýšení robustnosti FETI-DP. The aim of this bachelor thesis is to implement, compare and critically asses the performance and overal suitability of several variants of dual domain decomposition methods for modular topology optimization problems. Two methods based on Lagrange multipliers principle --- Total FETI and FETI Dual-Primal --- with several enhancements known from literature are considered. Apart from various approaches to solving the coarse problem, different scaling possibilities and projection options are also compared. Within this thesis, a new simple heuristic criterion that improves convergence properties of aforementioned primal-dual method by adaptively adding nodes to the primal set is presented and tested.