Automatizovaná detekce anomálií v časových řádách pomocí metod umělé inteligence
AI detectors for automated identification of irregular events in time-series of big data
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Anna Husieva
Supervisor
Habásko Petr
Opponent
Dedecius Kamil
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
Informatika 2009Institutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Detekce anomálií v časových řadách hraje hlavní roli při odhalování podvodů, hardwarových závad a dalších méně častých událostí, které mohou mít velký dopad, avšak je obtížné je odhalit. Tato práce si klade za cíl prozkoumat existující metody detekce anomálií. Skládá se z přehledu algoritmů se zvláštním zaměřením na autoenkodéry. Praktická část analýzy je provedena na datasetu, který obsahuje velké množství nabíjecích cyklů elektrických vozidel. Time-series anomaly detection plays a starring role in detecting fraud, hardware defects, and other infrequent events that may have great impact but are hard to find. This thesis sets the goal to research existing outlier identification methods. It consists of algorithms’ overview, with a special focus on autoencoders. The practical analysis part is performed on a dataset, which contains charging cycles of electric vehicles.
Collections
- Bakalářské práce - 18105 [292]