Předpovídání obchodních signálů na forex pomocí metod rozpoznávání obrazu.

Abstract

Algoritmické obchodování je od svého počátku pro mnoho výzkumníků skutečně atraktivní oblastí, která slibuje okamžitý zisk za jakoukoli vynalézavost, kterou do něj vloží. Velmi inspirováni úspěchem rozpoznávání obrazu a hlubokého učení v posledních letech jsme se pokusili zmíněný úspěch využít na Forexu. Připravili jsme přehled současných technik rozpoznávání obrazu a aplikovali je na předpovídání signálů na Forexu. Stejně jako lidé mohou predikovat nadcházející trendy zkoumáním grafů; my jsme natrénovali umělou neuronovou síť, která dokáže předpovídat budoucí cenové trendy z grafů extrapolací vytvořených pomocí Rychlé Fourierovy transformace. Výsledný model dosahuje na testovacích datech výkonnosti 63%.

Algorithmic trading, since its inception, has been a really attractive field for lots of researchers, promising an immediate return for any ingenuity put into it. Greatly inspired by the success of image recognition and deep learning in recent years, we tried to utilize said success in Forex. We prepared a survey of current image recognition techniques and applied them to predict Forex signals. Same as people can conclude upcoming trends by examining graphs; we trained an artificial neural network that can predict future price trends from graphs of extrapolations created via Fast Fourier transform. The final model achieves a performance of 63% on test data