Hodnocení vhodnosti nemovitostí dle preferencí zájemců

Abstract

V této práci jsme se seznámili s problematikou hodnocení rezidenčních nemovitostí, studovali jsme realitní portály s cílem identifikovat popisné charakteristiky, prováděli jsme výzkum faktorů ovlivňujících rozhodování kupujících. Také byl zkoumán vhodný zdroj informací v podobě otevřených dat nebo rozhraní k existujícím aplikacím a byl sestaven datový soubor zahrnující alespoň údaje týkající se parametrů nemovitostí a lokality. Byla provedena rešerše nejnovějších článků o různých doporučovacích enginech a poté bylo navrženo několik variant algoritmů pro skórování nemovitostí na základě dostupných charakteristik pro český realitní trh. Byly vytvořeny návrhy a testovány dva základní typy doporučovacích motorů: kolaborativní filtrování a filtrování založené na obsahu. V závěru práce byl učiněn závěr a také byly navrženy kroky pro budoucí vývoj.

In this thesis, we are going to get into the depths of the issue of residential real estate evaluation, study real estate portals to identify descriptive char- acteristics, and research factors influencing the decision of buyers. Also will explore appropriate sources of information in the form of open data or inter- faces of existing applications and will build a dataset including data related to property parameters and location. Research of the state-of-art articles about different recommendation engines was concluded, which resulted in the proposition of several variants of algorithms for property scoring based on available characteristics of the Czech real estate market. There were created drafts and tested two basic types of recommendation engines: collaborative filtering and content-based filtering. In the conclusion of this thesis, several recommendations are made and also proposed steps for future development.