Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
Detection of defects in X-Ray images using Neural Networks
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Matúš Botek
Vedoucí práce
Žitný Jakub
Oponent práce
Dedecius Kamil
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce si klade za cíl shrnout různé techniky zlepšování a nejmodernější přístupy použitelné pro úkoly v oblasti lékařského zobrazování. S těmito zna-lostmi jsou implementovány a trénovány modely konvolučních neuronových sítí na datovém souboru muskuloskeletálních rentgenových snímků. Je sledo-ván a diskutován dopad na výkon modelu použitím více metod předzpracování dat. This thesis aims to summarize different improvement techniques and state of the art approaches usable for tasks in medical imaging domain. With this knowledge, convolutional neural network models are implemented and and trained on a musculoskeletal radiographs dataset. The impact on model performance by applying multiple preprocessing methods is watched and discussed.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [244]