ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra počítačů
  • Diplomové práce - 13136
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nalezení, sledování a redetekce hráčů florbalu z více kamer

Discovery, tracking and redection of floorball players from multiple cameras

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Miroslav Purkrábek
Vedoucí práce
Matas Jiří
Oponent práce
Franc Vojtěch
Studijní obor
Umělá inteligence
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra počítačů



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato práce představuje nový systém pro sledování osob bez dozoru. System se zaměřuje na sledování hráčů ve sportovních videích, zejména florbalu, za použití více kamer z různých úhlů. Nový způsob výběru negativní třídy za použití časových omezení nám umožnil natrénovat identifickační síť bez anotovaných dat. Navržená metoda generuje tracklety s malým počtem výměn identity a je vhodná pro generování anotací. K práci přikládáme kromě kódu i vzorky datasesetu, který jsme pro tuto práci vytvořili.
 
This thesis proposes a new system for unsupervised person tracking by detection. The system focuses on tracking players in sports video, specifically floorball, using multiple cameras with different viewing angles. The new hard-negative mining technique leveraging time constraints enables us to train the identification network without labelled data. The proposed method generates tracklets with a low level of ID switches, and it is appropriate for generating labelled data for supervised training. Samples from the newly created dataset, which we used for evaluation, are attached to the thesis along with the code.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/101411
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (18.12Mb)
PRILOHA (1007.Kb)
POSUDEK (101.5Kb)
POSUDEK (212.1Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 13136 [902]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV