ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Řizení dronu Ryze Tello při průletu překážkou

Ryze Tello Drone Flying through an Obstacle

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Jan Ševic
Vedoucí práce
Štěpán Petr
Oponent práce
Chudoba Jan
Studijní obor
Základy umělé inteligence a počítačových věd
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra kybernetiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato bakalářská práce se věnuje detekování překážky a ovládání dronu Ryze Tello. Motivací pro tuto prací je zjištění, zda je možné použít Tello drone pro autonomní závody. V rámci této práce bylo prozkoumáno několik metod detekce překážky. Například detekce hran a detekce dle barvy. Finální zvolená metoda detekce překážky je detekce dle barvy. V rámci práce byly také prozkoumány některé potíže s pilotováním Tello dronu. Konkrétně stabilizace a horizont dronu. Závěr této práce je, že je možné použít Ryze Tello dron pro autonomní závody, ale bylo by vhodnější použít EDU verzi tohoto dronu, nebo vlastní firmware.
 
This thesis explores obstacle detection and control of the Ryze Tello drone. With the motivation of figuring out whether it is possible to use the Ryze Tello drone for autonomous drone racing. Multiple obstacle detection options are mentioned, like edge detection and colour detection, with colour detection being the final chosen method. Several issues with piloting the Ryze Tello drone are examined, namely, stabilisation and the drone's horizontal plane. The conclusion is that while it is possible to use the Ryze Tello drone for autonomous drone racing, it would be preferable to use the EDU version of the drone or custom firmware.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/101326
Zobrazit/otevřít
PRILOHA (20.61Kb)
PRILOHA (11.96Mb)
PRILOHA (12.43Mb)
PRILOHA (20.02Mb)
POSUDEK (137.7Kb)
POSUDEK (142.2Kb)
PLNY_TEXT (11.12Mb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 13133 [787]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV