Umělá inteligence ve zdravotnictví
Artificial Intelligence in Healthcare
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Dalibor Čápek
Vedoucí práce
Štědroň Bohumír
Oponent práce
Zdvořák Pavel
Studijní program
Projektové řízení inovacíInstituce přidělující hodnost
institut ekonomických studiíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce se věnuje využití umělé inteligence ve zdravotnictví. Pojem umělá inteligence se objevuje stále více v souvislosti s dopady na různá odvětví. Cílem práce je zaměřit se na vývoj umělé inteligence ve zdravotnictví a její dopad na pracovní svět ve zdravotnictví. Teoretická část je věnována hlavním pojmům jako jsou data, strojové učení a v neposlední řadě etika umělé inteligence a strojového učení. Již v teoretické části je věnována pozornost praktickému využití umělé inteligence, respektive strojového učení v praxi. Druhá část práce se věnuje vybraným případovým studiím aplikace umělé inteligence v lékařské vědě a vývoji léků. Závěreční šestá kapitola je zaměřena na predikci dopadů umělé inteligence na vybrané profese ve zdravotnictví v roce 2030. This master thesis describes the use of artificial intelligence in healthcare. The concept of artificial intelligence is increasingly emerging in connection with the impact on various sectors. The aim of this work is to focus on the development of artificial intelligence in health care and its impact on the world of work in health care. The theoretical part is devoted to the main concepts such as data, machine learning and, finally, the ethics of artificial intelligence and machine learning. Already in the theoretical part, one section is devoted to the practical use of artificial intelligence, or machine learning in practice. The second part of the thesis describe and analyze selected case studies of the application of artificial intelligence in medical science and drug development. The final sixth chapter focuses on the prediction of the effects of artificial intelligence on selected health professions in 2030.
Kolekce
- Diplomové práce - 32163 [298]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Hluboké učení pro autonomní off-road řízení v simulaci
Autor: Valentin Jacques; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Ecorchard Gaël Pierre Marie
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-18)This thesis presents different ways to make a car autonomous. We will use the power of machine learning and neural network to ?teach? a car how to drive autonomously in an off-road environment by using only a minimum set ... -
Hledání leptoquarků pomocí strojového učení v datech z CERN ATLAS experiment
Autor: Lukáš Viceník; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Petousis Vlasios
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)V této práci vylepšíme hodnotu cross-section limitu pro párovou produkci ska-lárních Leptokvarků třetí generace při roz-padu na top quark a τ -lepton. Událost je vybrána pokud obsahuje dva lehké leptony (elektron nebo muon) ... -
Využití strojového učení v oblasti geodézie a kartografie
Autor: Jan Kučera; Vedoucí práce: Pytel Jan; Oponent práce: Doubrava Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-22)Tato práce se věnuje tématu strojového učení a jeho možného využití do jiných oblastí jako je geodézie. V první části práce je rozebrána stručná a základní teorie a v části druhé je pak část praktická zaobírající se ...