Analýza cen pojištění pomocí strojového učení

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá použitím zobecněných lineárních modelů a modelů neuronových sítí pro odhadnutí cen konkurence a zkoumáním jejich struktury v pojištění odpovědnosti z provozu vozidla. Práce obsahuje potřebné shrnutí teorie z oblasti zobecněných lineárních modelů a neuronových sítí. Na základě této teorie jsou odhadovány modely struktur cen dvou společností s odlišným množstvím pozorování. V práci jsou srovnávány různé postupy založené na zobecněných lineárních modelech a neuronových sítí aplikovaných na vstupní data.

This master thesis deals with the use of generalized linear models and neural network models for estimating competition prices and examining their structure in motor third party liability insurance. The thesis contains the necessary summary of the theory of generalized linear models and neural networks. Based on this theory, models of price structures of two companies with different amounts of observations are estimated. The work compares various methods based on generalized linear models and neural networks applied to input data.