Zefektivnění systému údržby papírenského stroje

Jakub Čechlovský

Increasing the efficiency of the paper machine maintenance system

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Jakub Čechlovský

Supervisor

Žilka Miroslav

Opponent

Jindrák Pavel

Field of study

Řízení a ekonomika podniku

Study program

Strojní inženýrství

Institutions assigning rank

ústav řízení a ekonomiky podniku

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá zefektivněním systému údržby dvou papírenských strojů ve společnosti Mondi Štětí, a. s. Je provedena analýza nejběžnějších ukazatelů účinnosti údržby na daných strojích. V závislosti na této analýze jsou navržena opatření tak, aby bylo možné stroje efektivněji využívat. Pro tuto analýzu byl vytvořen model v MS Excel. Jsou čerpány informace z reálných dat odstávek, kde je identifikován nedostatečný sběr dat a proveden návrh opatření tak, aby bylo možné získané informace lépe využívat.

This thesis deals with streamlining of maintenance system of 2 paper machines in company Mondi Steti, a.s. Analysis of key indicators of maintenance efficiency on concerning machines is made. According to this analysis, measures are taken in care, so the machines can be efectively used. For this purposes, sheet with template is created in Microsoft Excel. Data of real time shutdowns are taken. From these data, the insufficient data collection is identified, so the informations can be used with more efficiency.