Klasifikace provozu a zařízení v počítačových sítích na základě toků
Flow-Based Traffic and Devices Classification in Computer Networks
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Matej Hulák
Supervisor
Čejka Tomáš
Opponent
Soukup Dominik
Field of study
Bezpečnost a informační technologieStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačových systémůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Práce se zabývá klasifikací síťového provozu a tvorbou klasifikačního modulu pro systém NEMEA. První část práce popisuje existující nástroje a metody klasifikace. Teoretická část se zaměřuje na návrh klasifikačního algoritmu a klasifikačního modulu pro systém NEMEA. Praktická část popisuje tvorbu anotovaných datových sad a implementaci modulu. Závěr práce se je věnován testování klasifikační úspěšnosti a časové náročnosti vytvořeného modulu. Výstupem práce je vytvoření devíti anotovaných datových sad a funkční klasifikační modul pro systém NEMEA, který je schopný klasifikovat síťový provoz v reálném čase. This thesis focuses on the network traffic classification and on the creation of a classification module for the NEMEA system. Firstly, the thesis examines the existing tools and classification methods. The theoretical section aims at creating of a classification algorithm along with a classification module for the NEMEA system. The practical section of the thesis describes the creation of the annotated datasets and the module implementation. The final section of the thesis is dedicated to the evaluation of the classification accuracy as well as to the time comlexity of the created module. This thesis resulted in the creation of nine annotated datasets and a fully functional classification module for the NEMEA system, capable of real-time network traffic classification.
Collections
- Bakalářské práce - 18104 [348]