Rozhodovací strom na proudu příznaků
The decision tree on a stream of features
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Daniel Schmidt
Vedoucí práce
Motl Jan
Oponent práce
Šimánek Petr
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
rozhodovacie stromy, strojové učenie, veda o dátach, klasifikácia, dávkové učenie This thesis researches decision trees and their usage for alternate way of online learning through stream of features. Mainly focuses on different algorithms of building the tree, their individual strengths and weaknesses. Practical part includes implementations of two of the explained algorithms and comparison of their training speed on stream of features.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [295]