Problém nejkratší cesty s minimální excentricitou vzhledem ke strukturálním parametrům

Abstract

Problém nejkratší cesty s minimální excentricitou spočívá v nalezení takové nejkratší cesty v daném grafu, jejíž excentricita je minimální. O problému je známo, že je NP-úplný a W[2]-těžký vzhledem k minimální excentricitě. V práci představujeme FPT algoritmy pro tento problém parametrizované velikostí "maximum leaf number", "neighborhood diversity", "twin cover", "distance to cluster" a kombinací "distance to disjoint paths" s minimální excentricitou. Dále představujeme experimentální vyhodnocení posledního z algoritmů, který jsme také naimplementovali.

The Minimum Eccentricity Shortest Path Problem consists in finding a shortest path with minimum eccentricity in a given graph. The problem is known to be NP-complete and W[2]-hard with respect to the minimum eccentricity. In this thesis, we present FPT algorithms for the problem parameterized by the maximum leaf number, neighborhood diversity, twin cover, distance to cluster, and the combination of distance to disjoint paths with the minimum eccentricity. In addition, we present an experimental evaluation of the last algorithm, which we have implemented.