Optimalizace nákladů na elektřinu pomocí IOT platformy
Optimizing electricity costs through IOT platforms
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Veselý
Vedoucí práce
Šebek Jiří
Oponent práce
Horák Martin
Studijní program
Softwarové inženýrství a technologieInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tento dokument ukazuje, jak jemožné snížit náklady za elektřinu po-mocí IoT prvků a základních myšlenkprůmyslu 4.0 tj. snaží se propojit roz-hodovací mechanismy s generovanýmidaty ze senzorů, statistik a online cen.Teoreticky popisuje způsob optima-lizace nákladů na elektrickou energii,které já založené na tarifech, kterépočítají cenu elektřinu pomocí velkoob-chodních cen, tj, cen z denního trhu selektřinou. Definuje optimalizační algo-ritmus, na jehož základě jsou spouštěnyjednotlivé spotřebiče. Srovnává simulacivytvořenou pro ceny z denního trhu az reálného prostředí. Následně popisujefungování systému.Systém se skládá z mobilní aplikace,řídící jednotky a spouštěcích jednotek.Řešení je distribuované v jednotlivýchdomácnostech tj. není řízeno centrálněa tím snižuje možnosti neoprávněnýchzásahů zvenčí do kritické infrastruktury.Mobilní aplikace je implementována proplatformu Android a řídící jednotka jenasazena na Raspberry Pi 4B. This document describes a way of re-ducing electricity expenditure based onprinciples of Industry 4.0 and modularIoT devices.It interwinds decision-making mechanisms with available datafrom sensors, external online sources,and their statistics.It constructs a theoretical base forreducing total electricity costs by har-nessing the benefits of electricity plansbased on the day-ahead market. Thedocument defines an optimization algo-rithm for controlling electric appliances.Finally compares expenditure of fixedelectricity plan and plan based onday-ahead prices.The system is composed of a mo-bile app, cental unit, and power units.The system is distributed in house-holds, there is no central management,therefore it reduces the possibility ofovertaking the critical infrastructure.The mobile app is implemented on An-droid, central unit and power units areprogrammed for Raspberry Pi 4B.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13136 [1056]