MAMULA, O., et al. Uplatnění agregované flexibility pro PpS a na trzích s energiemi bez negativního vlivu na provozní parametry sítí. Energetika. 2019, 69(5), 308-311. ISSN 0375-8842.
Rizikem změny zdrojového mixu může být ztráta disponibilního výkonu pro pokrytí zatížení a nedostatečná dynamika zdrojů pro stabilizaci volatilního diagramu zatížení a poskytování podpůrných služeb. Slibný substituční potenciál nabízí výkonová flexibilita spotřební strany, agregovaná vhodným matematickým aparátem, např. nástroji unit commitmentu s využitím optimalizačních metod typu MILP.
Algoritmy agregace jak pro obchodní produkty, tak zejména pro analogie PpS, budou velmi náročné na granularitu a dostupnost dat pro průběžné predikce chování jednotlivých poskytovatelů flexibility (POFL), očekáváme proto zásadní zintenzivnění komunikace prostřednictvím přímých komunikačních propojení agregátorů, POFL, síťových operátorů a dalších relevantních datových zdrojů pro zajištění efektivní výměny dat provozního charakteru blízko reálnému času.
Uplatnění agregované flexibility pro PpS a na trzích s energiemi bez negativního vlivu na provozní parametry sítí
cze
dc.title.alternative
Application of aggregated flexibility for PpS and energy markets without negative impact on network operating parameters
eng
dc.type
článek v časopise
cze
dc.type
journal article
eng
dc.relation.projectid
info:eu-repo/grantAgreement/Technology Agency of the Czech Republic/TK/TK01030078/CZ/Secure power flexibility for grid control and market purposes (SecureFlex)/SecureFlex
dc.rights.access
restrictedAccess
dc.type.version
publishedVersion
dc.description.abstract-translated
The risk of changing the source mix may be the loss of available power to cover the load and the lack of resource dynamics to stabilize the volatile load diagram and provide support services. Promising substitution potential is offered by the performance flexibility of the consumer side, aggregated by a suitable mathematical apparatus, e.g. unit commitment tools using milp optimization methods.
Aggregation algorithms for both business products and pps analogues in particular will be very demanding on granularity and data availability for continuous predictions of the behavior of individual flexibility providers (POFL), so we expect a substantial intensification of communication through direct communication links of aggregators, POFL, network operators and other relevant data sources to ensure efficient exchange of operational data close to real time.
