Fuzzifikace dvoufázové metody DCF znaménkovou funkcí
Fuzzification of Two-stage DCF by Signed Function
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Klára Pazderková
Vedoucí práce
Scholleová Hana
Oponent práce
Krajčová Jana
Studijní obor
Řízení a ekonomika průmyslového podnikuStudijní program
Ekonomika a managementInstituce přidělující hodnost
oddělení ekonomických studiíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem této práce je rozšířit klasický model oceňování podniku pomocí diskontovaného cashflow (DCF) využitím fuzzy aritmetiky, která umožňuje zachytit neurčitost vstupních veličin. Základní generátory hodnoty DCF modelu jsou fuzzifikovány jako trojúhelníková fuzzy čísla prostřednictvím Zadehova principu rozšíření s využitím znaménkové funkce jako funkce příslušnosti. Hodnoty funkce příslušnosti jsou získány simulací Monte Carlo. Defuzzifikace je provedena prostřednictvím váženého aritmetického průměru. Získané hodnoty jsou porovnány s tržní kapitalizací. The aim of this work is to extend the classical model of business valuation using discounted cash flow (DCF) with fuzzy arithmetic, which allows to capture uncertainty of input quantities. The basic DCF model generators are fuzzified as triangular fuzzy numbers by the Zadeh extension principle using the sign distance function as membership function. Values of the membership function are obtained by Monte Carlo simulation. Defuzzification is performed by weighted arithmetic mean. The obtained values are compared with the market capitalization.
Kolekce
- Bakalářské práce - 32163 [585]